- Страна
- Швейцария
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst (Acquisition)
Интересная позиция в быстрорастущем секторе блокчейна с международным присутствием. Стек технологий современный и востребованный, а удаленный формат работы добавляет привлекательности.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения широким стеком инструментов (SQL, Python, несколько BI-систем) и понимания специфики маркетинговой аналитики (Acquisition). Высокий грейд подразумевает самостоятельность в принятии решений и глубокую экспертизу.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана заработная плата, однако для позиций Middle/Senior Data Analyst в международном финтехе рыночные вилки обычно начинаются от 3500 USD и могут достигать 6000 USD и выше в зависимости от локации и опыта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Tangem уже сейчас
Присоединяйтесь к инновационной команде Tangem и развивайте аналитику в сфере блокчейн-технологий!
Описание вакансии
Data Analyst (Acquisition)
Грейд: Middle/Senior
Стек: SQL, Python, BigQuery, Postgres, Power BI, Looker, Tableau, GA4
About Us Tangem is a high-tech company in the blockchain sector was founded in 2017, headquartered in Zug, Switzerland, with branches in North America, Eastern Europe, and APAC. Tangem started with th…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- Python
- SQL
- Looker
- PostgreSQL
- BigQuery
- Power BI
- Google Analytics 4
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность маркетинговых затрат.
Какие модели атрибуции вы использовали в своей практике для оценки каналов привлечения (Acquisition)?
Проверка навыков работы с большими данными и облачными хранилищами.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в BigQuery для работы с большими объемами данных.
Проверка навыков визуализации и понимания бизнес-метрик.
Как бы вы спроектировали дашборд в Looker или Power BI для мониторинга здоровья воронки привлечения новых пользователей?
Оценка умения автоматизировать процессы.
Для каких задач в аналитике вы чаще всего используете Python и какие библиотеки (pandas, numpy, scipy и др.) предпочитаете?
Проверка понимания специфики веб-аналитики.
С какими основными сложностями вы сталкивались при переходе на GA4 и как решали вопросы расхождения данных?
Похожие вакансии
Senior аналитик КХД
SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI (нефтехимия)
Senior Data Аналитик / DS / BI (нефтехимия)
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Аналитик данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!