Data Analyst / Аналитик данных
Привлекательная вакансия для опытных аналитиков благодаря широкому стеку технологий и возможности работать с разнообразными доменами (Finance, Healthcare, IoT). Удаленный формат работы и глобальный охват делают предложение конкурентоспособным.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения SQL и понимания архитектуры хранилищ данных (DWH). Дополнительную сложность придает необходимость работы с бизнес-метриками вроде RWA, что характерно для финансового сектора.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle/Senior в международном аутсорсинге рыночные ожидания составляют от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от локации и глубины экспертизы в финтехе.
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь через Runello-бот, чтобы ваша кандидатура попала напрямую к нанимающему менеджеру!
Описание вакансии
Data Analyst / Аналитик данных
Грейд: Middle/Senior
Стек: SQL, Oracle, PostgreSQL, ETL, DWH, RWA, Jira, Confluence
предоставляет услуги по разработке программного обеспечения и IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Компания активно развивается в доменах: Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media …
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- ETL
- DWH
- RWA
- Jira
- Confluence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL и умения оптимизировать запросы в разных СУБД.
В чем основные различия в оптимизации запросов между Oracle и PostgreSQL, с которыми вы сталкивались на практике?
Оценка опыта проектирования архитектуры данных.
Опишите ваш опыт проектирования ETL-процессов: как вы обеспечиваете целостность данных при переносе из операционных систем в DWH?
Проверка специфических знаний для финансового домена.
Знакомы ли вы с расчетом RWA (активов, взвешенных по риску)? Какие данные критичны для корректного вычисления этого показателя?
Оценка навыков работы в команде и документации.
Как вы организуете документацию своих аналитических моделей в Confluence, чтобы она была понятна как разработчикам, так и бизнес-заказчикам?
Проверка навыков решения проблем.

