Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst (Антифрод-аналитик)
Интересная нишевая роль в сфере антифрода с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Компания предлагает работу с современным стеком (ClickHouse, Grafana) и реальное влияние на бизнес-показатели.
Сложность вакансии
Роль требует не только продвинутого владения SQL и Python, но и специфических знаний в области антифрода и платежных систем. Работа с ClickHouse и Big Data добавляет технической сложности.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции антифрод-аналитика с глубоким знанием SQL и Python на российском рынке и в международном удаленном формате медиана составляет около 200,000 - 250,000 рублей. Специалисты с опытом в финтехе могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Adviva уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Adviva и станьте ключевым экспертом по защите данных и борьбе с мошенничеством!
Описание вакансии
**Data Analyst
Adviva, удаленно**
Мы ищем сильного и проактивного Антифрод-аналитика данных, который умеет видеть скрытые закономерности в терабайтах данных, создавать эффективные защитные стратегии и говорить со стейкхолдерами на одном языке.
Чем предстоит заниматься:
*🌸*Искать аномалии: Анализировать транзакции и поведение пользователей для выявления подозрительной активности и новых паттернов мошенничества.
*🌸*Работать с Big Data: Копаться в больших массивах данных, находить уязвимости и распутывать сложные мошеннические схемы.
*🌸*Строить защиту: Проектировать и внедрять антифрод-правила и комплексные стратегии на основе анализа актуальных угроз.
*🌸*Автоматизировать рутину: Оптимизировать и поддерживать скрипты мониторинга, сводя к минимуму ручные проверки.
Что мы ждем от кандидата:
*💦*Глубокий SQL: Уверенное владение CTE, оконными функциями, умение писать и оптимизировать сложные запросы.
*💦*Python на уровне автоматизации: Опыт работы с библиотеками (Pandas, NumPy), написание скриптов со сложной логикой, понимание концепции ETL-процессов.
*💦*Работа с СУБД: Практический опыт с ClickHouse и PostgreSQL.
*💦*Soft Skills: Способность переводить сложные технические метрики и инсайты на простой человеческий язык для бизнеса.
*💦*Будет большим плюсом: Опыт работы в антифроде, риск-менеджменте или финтех-проектах.
*💦*Понимание того, как устроены платежные платформы и финансовые системы изнутри.
*💦*Опыт визуализации данных в Grafana и Power BI.
Что мы предлагаем:
*☘️*100% удаленный формат: Работайте из любой точки мира .
*☘️*Влияние на продукт: Ваши решения напрямую влияют на безопасность бизнеса и минимизацию финансовых потерь.
*☘️*Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).
*☘️*Минимум бюрократии, адекватное руководство и команда сильных инженеров.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Risk Management
- SQL
- Grafana
- PostgreSQL
- ETL
- Big Data
- Power BI
- ClickHouse
- Anti-fraud
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов в ClickHouse.
Расскажите об особенностях оптимизации SQL-запросов в ClickHouse при работе с миллиардами строк.
Оценка аналитического мышления в контексте безопасности.
Как бы вы подошли к поиску нового, ранее неизвестного паттерна мошенничества в транзакционных данных?
Проверка опыта автоматизации.
Опишите ваш опыт создания ETL-процессов или скриптов на Python для автоматического мониторинга аномалий.
Оценка понимания бизнес-процессов.
Как вы оцениваете эффективность внедренного антифрод-правила? Какие метрики (например, False Positive) для вас приоритетны?
Проверка навыков коммуникации.