- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst (Collection)
Оценка ИИUzum — первый «единорог» Узбекистана с огромной капитализацией и сильным фаундером. Вакансия предлагает отличные возможности для карьерного роста в быстрорастущей экосистеме и поддержку при релокации.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения широким стеком технологий (SQL, Python, BI) и понимания специфики Collection. Сложность добавляет необходимость релокации в Ташкент, хотя компания активно в этом помогает.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle/Senior Data Analyst в Ташкенте в международных компаниях рынок предлагает конкурентные условия, сопоставимые с крупными российскими тех-гигантами. Проживание в Узбекистане при таком доходе обеспечивает высокий уровень жизни.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Uzum уже сейчас
Присоединяйтесь к первому «единорогу» Узбекистана и развивайте финтех-экосистему Uzum уже сегодня!
Описание вакансии
Data Analyst (Collection) в Uzum
*💙*Наша читательница уже получила оффер в эту компанию
*📍*Ташкент (помогают с релокацией)
*💎*SQL, PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Python, Looker Studio/Power BI/Qlik Sense/Tableau, Excel
*🚀*СEO и ко-фаундер — Джасур Джумаев, основатель «КупиКупон»
Uzum — это экосистема цифровых сервисов для развития бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и решения других бытовых задач в Узбекистане.
Размер команды — 1000+ | Компания оценивается в $1,5B+ *🔥*
Узнать подробнее:Откликнуться
*🤝*Прямой контакт HR и ещё 150+ вакансий аналитиков в компаниях с русскоговорящими фаундерами / командами —Откликнуться
Больше вакансий в компании:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- Excel
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Power BI
- Microsoft SQL Server
- ClickHouse
- Looker Studio
- Qlik Sense
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов для аналитики.
Напишите SQL-запрос для расчета Rolling Retention или анализа винтажей в контексте Collection.
Оценка опыта работы с инструментами визуализации.
Какие ключевые метрики вы бы вывели на дашборд для мониторинга эффективности процесса взыскания задолженности?
Проверка навыков автоматизации и обработки данных.
В каких случаях для анализа данных в Uzum вы бы предпочли Python вместо SQL? Приведите пример из практики.
Оценка понимания архитектуры данных.
В чем заключаются основные различия при работе с ClickHouse и PostgreSQL с точки зрения аналитика?
Проверка бизнес-ориентированности.
Как бы вы оценили эффективность новой стратегии коммуникации с должниками с помощью данных?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data Analyst
Аналитик DWH (Senior)
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Аналитик данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!