yandex
П
ПСБ
Страна
Россия
Зарплата
до 300 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Data Analyst / Data Engineer

Оценка ИИ

ПСБ — стабильный крупный работодатель с хорошим соцпакетом (ДМС, премии, льготы). Вакансия предлагает рыночную зарплату и интересные задачи на стыке аналитики и инженерии, хотя офисный формат в Москве может подойти не всем.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция требует уверенного владения SQL и понимания архитектуры DWH, однако отсутствие жестких требований к Python или конкретным стекам (Airflow/Spark) делает порог входа умеренным для опытных специалистов. Основная сложность заключается в совмещении ролей аналитика и инженера данных.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 350 000 ₽
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата до 300 000 ₽ gross соответствует среднерыночным значениям для Middle+/Senior специалистов в банковском секторе Москвы. Верхняя планка конкурентна, учитывая дополнительные премии и банковские льготы.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Analyst / Data Engineer в ПСБ, так как мой опыт работы с SQL и проектированием витрин данных полностью соответствует вашим задачам. Я имею практический опыт оптимизации сложных запросов и разработки ETL-процессов, что позволит мне эффективно участвовать в развитии вашего DWH и миграции данных.

Особенно меня привлекает возможность влиять на архитектуру решений и работать с MPP-системами. Я уверен, что мои навыки написания технической документации и понимание принципов построения моделей данных помогут команде быстрее достигать бизнес-целей и обеспечивать аналитиков качественными данными.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ПСБ уже сейчас

Присоединяйтесь к команде ПСБ и развивайте современные аналитические решения в одном из крупнейших банков страны!

Описание вакансии

🚀 Ищем Data Analyst / Data Engineer в ПСБ

В нашу команду открыта вакансия для специалиста, который хочет работать с данными, участвовать в развитии DWH и влиять на архитектуру решений.

💰 Доход: до 300 000 ₽ gross

📍 Формат: офис Москва

📩 Резюме: Telegram — Откликнуться

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и анализировать бизнес-требования

• Проектировать витрины и модели данных для аналитики и дашбордов

• Помогать аналитикам с SQL/данными

• Формировать требования на загрузку новых источников и принимать результаты

• Участвовать в миграции данных и развитии хранилища

Что ожидаем:

• Хороший SQL и опыт оптимизации запросов

• Опыт разработки ETL / трансформации данных

• Понимание архитектуры DWH и MPP-систем

• Опыт написания технической / аналитической документации

Будет плюсом:

• Практика построения ETL/ELT процессов

• Bash / PowerShell / cmd

• Опыт с BI-инструментами

• Понимание SSAS

Что предлагаем:

Конкурентный оклад + премии

ДМС и страхование

Льготные банковские продукты

Корпоративное обучение и развитие

Сокращенный рабочий день по пятницам

Если вам интересно — пишите в TG Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • ETL
  • DWH
  • MPP
  • Bash
  • PowerShell
  • SSAS
  • BI Tools
  • Data Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков оптимизации, указанных в требованиях.

Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы (индексы, партиционирование, переписывание логики) вы использовали?

Важно для проектирования витрин данных.

В чем разница между подходами Кимбалла и Инмона при проектировании DWH, и какой из них вы считаете более подходящим для банковской аналитики?

Проверка понимания MPP-систем, упомянутых в вакансии.

Какие особенности распределения данных (distribution keys) необходимо учитывать при работе в MPP-системах (например, Greenplum)?

Оценка опыта в ETL/ELT процессах.

Опишите ваш типичный процесс обработки данных от сырого источника до финальной витрины: как вы обеспечиваете качество и консистентность данных?

Проверка навыка сбора требований.

Как вы действуете, если бизнес-требования к отчету противоречивы или технически невыполнимы в текущей архитектуре DWH?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

П
ПСБ
Страна
Россия
Зарплата
до 300 000 ₽