- Страна
- Россия
- Зарплата
- 3 000 $ – 4 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИОтличное предложение для опытных инженеров данных: высокая зарплата в валюте, современный стек (ClickHouse, YDB) и возможность удаленной работы из любой точки мира. Финтех-сфера гарантирует интересные и сложные задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в ClickHouse (от 3 лет) и опытом работы с огромными массивами данных (сотни миллиардов строк). Также плюсом является знание специфической YDB, что сужает круг подходящих кандидатов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в $3000-4000 (275-370 тыс. руб.) полностью соответствует или даже немного превышает средние рыночные показатели для Senior Data Engineer в России и СНГ. Верхняя граница в $4000 является конкурентной для специалистов с глубоким знанием ClickHouse.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в PaynetEasy уже сейчас
Присоединяйтесь к команде PaynetEasy и создавайте высоконагруженные финтех-решения на острие технологий!
Описание вакансии
Data Engineer
PaynetEasy (Fintech) - https://payneteasy.ru/
ЗП: 3000-4000 $ на руки (выше тоже готовы обсуждать)
Условия: полная занятость, удаленка (разные страны), или офис\ гибрид (Москва).
О позиции
Мы ищем опытного SQL-разработчика, который будет проектировать, разрабатывать и оптимизировать аналитические и транзакционные решения на базе ClickHouse и YDB. Вы станете частью команды, отвечающей за работу с данными на масштабах, где скорость и надёжность — не пожелание, а требование.
Задачи:
- Проектировать схемы данных и писать высоконагруженные SQL-запросы для аналитических и OLTP-задач.
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, обеспечивая качество и консистентность данных.
- Оптимизировать производительность запросов: профилирование, анализ планов выполнения, выбор стратегий партиционирования и шардирования в ClickHouse.
- Участвовать в проектировании архитектуры хранения данных, выбирая подходящий движок (MergeTree, ReplacingMergeTree и др.) под конкретную задачу.
- Взаимодействовать с бэкенд-командой для интеграции слоя данных с сервисами приложения. Документировать решения, схемы и подходы для команды.
Требования:
- Уверенное владение SQL - сложные аналитические запросы, оконные функции, CTE, подзапросы.
- Опыт работы с ClickHouse от 3 лет: понимание архитектуры колоночного хранения, движков таблиц, материализованных представлений, настройки репликации и шардирования.
- Понимание принципов проектирования схем данных для OLAP-систем. Опыт работы с большими объёмами данных (десятки и сотни миллиардов строк).
- Навыки профилирования и оптимизации запросов.
- Знакомство с Linux на уровне уверенного пользователя.
Будет плюсом:
- Опыт работы с YDB — понимание модели данных, работа с YQL, знание подходов к проектированию распределённых транзакционных схем.
- Опыт с другими СУБД: MySQL, MariaDB.
- Знакомство с инструментами миграции данных (debezium).
- Понимание принципов распределённых систем и CAP-теоремы.
Мы предлагаем:
- Полная занятость.
- Удаленка, офис\ гибрид (Москва).
- Возможность гибкого графика.
Контакты ТГ: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Linux
- SQL
- MySQL
- ETL
- ELT
- MariaDB
- ClickHouse
- Debezium
- YDB
- YQL
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с сотнями миллиардов строк, где выбор движка критичен для производительности.
В каких случаях вы выберете ReplacingMergeTree вместо обычного MergeTree, и какие нюансы при этом возникают при выполнении SELECT запросов?
Оптимизация запросов — одна из ключевых задач позиции.
Расскажите о вашем опыте профилирования запросов в ClickHouse. Какие системные таблицы вы используете для анализа производительности?
Работа с распределенными системами требует понимания механизмов консистентности.
Как вы организуете процесс дедупликации данных при построении ETL-пайплайнов в ClickHouse?
В вакансии упоминается YDB как преимущество.
В чем принципиальное различие в подходах к проектированию схем данных между ClickHouse (OLAP) и YDB (OLTP/Distributed SQL)?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт настройки репликации и шардирования: с какими проблемами вы сталкивались при масштабировании кластера?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!