- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 3 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst / Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой от $3000 и удаленным форматом работы. Финтех-направление обеспечивает интересные задачи и работу с большими объемами данных, хотя название компании не указано.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сочетания навыков аналитика данных и специалиста по Data Science, включая сильный SQL, Python и знание финансовой аналитики. Высокий порог входа обусловлен необходимостью работать с юнит-экономикой и стейкхолдерами в финтех-сфере.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от $3000 (около 275 000 - 280 000 рублей) соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+ специалистов в Москве и даже превышает средние показатели для удаленной работы в РФ. Это конкурентное предложение для специалистов с сильным стеком SQL/Python.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Data Analyst / Data Scientist, чтобы развивать финтех-продукт и работать с большими данными в удаленном формате!
Описание вакансии
Data Analyst / Data Scientist
От 3000 $ 〰️ удалёнка 〰️ Москва
Что делать
— Анализировать транзакционные и продуктовые данные;
— Строить дашборды и управленческую отчётность;
— Искать причины изменений KPI и выявлять аномалии;
— Проводить сегментацию и анализ поведения пользователей;
— Прогнозировать бизнес-метрики;
— Формировать рекомендации для бизнеса.
Требования
— Сильный SQL;
— Уверенный Python для анализа данных;
— Опыт построения BI-дашбордов;
— Понимание продуктовой аналитики;
— Знание финансовых метрик и unit economics;
— Опыт работы с большими данными.
Условия
— Доход от 3000 $;
— Удалённый формат работы;
— Полная занятость;
— Работа в fintech-направлении;
— Взаимодействие со стейкхолдерами;
— Возможность роста и развития.
Откликнуться Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Big Data
- Product Analytics
- Unit Economics
- BI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов для работы с большими данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие методы использовали для ускорения?
Оценка понимания бизнес-метрик, указанных в требованиях.
Как бы вы рассчитали LTV для финтех-продукта и какие факторы могут на него повлиять?
Проверка навыков визуализации и работы с BI.
Какие принципы вы используете при проектировании дашбордов для топ-менеджмента, чтобы они были максимально информативными?
Оценка опыта в Data Science и прогнозировании.
Какие методы прогнозирования временных рядов вы применяли для бизнес-метрик и как оценивали точность моделей?
Проверка продуктового мышления.
Если вы заметили резкое падение KPI, каков будет ваш алгоритм поиска причин этой аномалии?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Разработчик хранилищ данных (Senior)
Middle/Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!