- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 3 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst / Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой от $3000 и удаленным форматом работы. Финтех-направление обеспечивает интересные задачи и работу с большими объемами данных, хотя название компании не указано.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сочетания навыков аналитика данных и специалиста по Data Science, включая сильный SQL, Python и знание финансовой аналитики. Высокий порог входа обусловлен необходимостью работать с юнит-экономикой и стейкхолдерами в финтех-сфере.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от $3000 (около 275 000 - 280 000 рублей) соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+ специалистов в Москве и даже превышает средние показатели для удаленной работы в РФ. Это конкурентное предложение для специалистов с сильным стеком SQL/Python.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Data Analyst / Data Scientist, чтобы развивать финтех-продукт и работать с большими данными в удаленном формате!
Описание вакансии
Data Analyst / Data Scientist
От 3000 $ 〰️ удалёнка 〰️ Москва
Что делать
— Анализировать транзакционные и продуктовые данные;
— Строить дашборды и управленческую отчётность;
— Искать причины изменений KPI и выявлять аномалии;
— Проводить сегментацию и анализ поведения пользователей;
— Прогнозировать бизнес-метрики;
— Формировать рекомендации для бизнеса.
Требования
— Сильный SQL;
— Уверенный Python для анализа данных;
— Опыт построения BI-дашбордов;
— Понимание продуктовой аналитики;
— Знание финансовых метрик и unit economics;
— Опыт работы с большими данными.
Условия
— Доход от 3000 $;
— Удалённый формат работы;
— Полная занятость;
— Работа в fintech-направлении;
— Взаимодействие со стейкхолдерами;
— Возможность роста и развития.
Откликнуться Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- BI
- Product Analytics
- Unit Economics
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов для работы с большими данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие методы использовали для ускорения?
Оценка понимания бизнес-метрик, указанных в требованиях.
Как бы вы рассчитали LTV для финтех-продукта и какие факторы могут на него повлиять?
Проверка навыков визуализации и работы с BI.
Какие принципы вы используете при проектировании дашбордов для топ-менеджмента, чтобы они были максимально информативными?
Оценка опыта в Data Science и прогнозировании.
Какие методы прогнозирования временных рядов вы применяли для бизнес-метрик и как оценивали точность моделей?
Проверка продуктового мышления.
Если вы заметили резкое падение KPI, каков будет ваш алгоритм поиска причин этой аномалии?
Похожие вакансии
Middle/Senior Data Analyst
Middle+ Аналитик-разработчик
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Senior Data Аналитик (ID 2511)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 3 000 $