- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 220 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst (Геймификация)
Оценка ИИХорошее предложение от известного кадрового агентства для работы в крупном банке. Привлекательный соцпакет (ДМС, фитнес, индексация) и интересная ниша геймификации делают вакансию конкурентной, хотя зарплатная вилка находится в пределах рыночного среднего для Middle-уровня.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и опыта работы с конкретными СУБД (GreenPlum, ClickHouse), а также понимания специфики финтеха. Основная сложность заключается в необходимости совмещать техническую аналитику с продуктовым подходом в области геймификации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (200-220 тыс. руб.) соответствует среднерыночным значениям для Middle Data Analyst в российском финтехе. Верхняя граница рынка для опытных специалистов в Москве может достигать 280-300 тыс. руб., но для данной роли предложение сбалансировано соцпакетом.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Selecty уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Selecty и развивайте игровые механики для крупнейшего банка страны — отправьте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #удаленка #dataanalyst #analytics #gamification #fintech #РФ
Вакансия: Data Analyst (Геймификация)
Компания: Selecty (КА)
Формат: удалёнка из РФ 📍
Занятость: полная
ЗП: 🪙200 000 - 220 000 (ТК/ИП)
Проект связан с развитием игровых механик для клиентов одного из крупнейших банков РФ. Геймификация используется для вовлечения пользователей в мобильное приложение, продвижения банковских продуктов и повышения активности клиентов.
Игры создаются для разных сегментов: розничные клиенты, дети, предприниматели, инвесторы, а также для onboarding-сценариев и взаимодействия с программами кэшбэка.
📊Чем предстоит заниматься:
Анализировать эффективность игровых механик
Строить отчёты и дашборды с использованием BI-инструментов
Автоматизировать аналитическую отчётность
Участвовать в исследовательских и продуктовых проектах
Работать с большими объёмами данных и различными источниками
⚡️Требования:
Опыт работы в финтехе или банковской сфере от 2х лет
Уверенное владение SQL
Опыт работы с БД: Oracle, GreenPlum, ClickHouse, Vertica
Базовые знания Python и аналитических библиотек (pandas, numpy и др.)
Опыт построения дашбордов в BI-системах (Power BI, Superset или аналоги)
Базовый уровень владения MS Excel
Опыт работы с продуктовой или клиентской аналитикой будет плюсом
🗣️Будет плюсом:
Интерес к геймификации и продуктовой аналитике
Опыт автоматизации аналитических процессов
🥇Что мы предлагаем
Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.
Заинтересовало? Направь резюме✉️ Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Excel
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Power BI
- Oracle
- ClickHouse
- Product Analytics
- Vertica
- Apache Superset
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков работы с большими данными, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с GreenPlum или ClickHouse: какие задачи вы решали и с какими объемами данных сталкивались?
Оценка понимания специфики геймификации в банковском приложении.
Какие метрики вы бы предложили использовать для оценки эффективности игровой механики, направленной на удержание (retention) розничных клиентов банка?
Проверка навыков визуализации и работы с BI-инструментами.
Опишите процесс создания дашборда в Power BI или Superset: как вы выбираете типы визуализаций для бизнес-заказчиков?
Оценка навыков автоматизации.
Был ли у вас опыт автоматизации регулярной отчетности с помощью Python? Какие библиотеки вы использовали?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы проанализировали влияние внедрения новой игры в мобильном приложении на продажи конкретного банковского продукта (например, кредитных карт)?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 220 000 ₽