- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst (HR Data / Data Lake)
Интересный проект на современном стеке (Snowflake, dbt, AWS) с возможностью удаленной работы. Четко прописанные требования и понятные сроки контракта делают вакансию привлекательной для опытных фрилансеров или контрактников.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний специфических инструментов (Snowflake, dbt) и понимания структуры данных HR (Workday), что сужает круг подходящих кандидатов. Также необходим опыт в проектировании масштабируемых моделей данных и соблюдении комплаенса.
Анализ зарплаты
Учитывая требования к знанию Snowflake и dbt, а также специфику HR-данных, рыночная стоимость такого специалиста на международном рынке (с привязкой к США) достаточно высока. Предложенный диапазон отражает стандартные ставки для Senior Data Analyst на контрактной основе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Talents Today уже сейчас
Отправьте свое резюме сегодня, чтобы принять участие в масштабном проекте по трансформации HR-данных в облачной среде Snowflake!
Описание вакансии
We are looking for a Data Analyst (HR Data / Data Lake) 📊
Requirements:
• Strong experience in data modeling (logical & physical) with scalable design
• Hands-on experience with Snowflake and dbt
• Familiarity with AWS data services in a cloud environment
• Experience working with HR data and/or Workday structures
• Understanding of semantic layers and data governance practices
• Ability to translate business needs into structured data models
• Strong knowledge of data quality, validation, and compliance
Nice to have:
• Experience with Workday API integrations
• Background in HR data transformation projects
• Exposure to AI-driven data solutions or automation workflows
• Experience collaborating with cross-functional teams (Data / AI / HR)
• Location: Remote (with 4h overlap with New York)
• Duration: 3–6 months
📩 Send your CV:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Snowflake
- dbt
- AWS
- Workday
- Data Modeling
- Data Governance
- Data Quality
- API Integration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным стеком проекта.
Расскажите о наиболее сложном проекте, где вы использовали dbt и Snowflake для моделирования данных. С какими ограничениями вы столкнулись?
Важно понять, знаком ли кандидат со спецификой конфиденциальных данных сотрудников.
Какие особенности и риски вы учитываете при проектировании моделей данных для HR-департамента (например, работа с персональными данными или интеграция из Workday)?
Оценка навыков проектирования архитектуры.
Как вы подходите к созданию семантического слоя для бизнес-пользователей, чтобы обеспечить баланс между гибкостью отчетов и производительностью системы?
Проверка навыков обеспечения надежности данных.
Какие методы валидации и контроля качества данных вы внедряли в своих предыдущих проектах на базе AWS/Snowflake?
Оценка способности работать в распределенной команде.
Был ли у вас опыт работы с командами в часовом поясе EST (Нью-Йорк) и как вы выстраиваете коммуникацию при ограниченном пересечении рабочих часов?
Похожие вакансии
Middle/Senior Data Analyst
Middle+ Аналитик-разработчик
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Senior Data Аналитик (ID 2511)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США