- Страна
- Казахстан
Data Analyst (Jun/Middle)
Оценка ИИХорошая вакансия для аналитиков в Казахстане с четким стеком технологий. Гибридный формат и работа в известной региональной компании Wooppay делают предложение привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания продуктовых метрик. Уровень сложности средний, так как рассматриваются кандидаты уровня Junior/Middle.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Junior+/Middle Data Analyst в Казахстане рыночный диапазон составляет от 400 000 до 800 000 тенге. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Analyst (Jun/Middle)
Местоположение: Караганда, Казахстан
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 22.09.2026
Требования:
• SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
• Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
• Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
• BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @devkz_jobs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Amplitude
- Python
- Pandas
- NumPy
- Apache Superset
- DataLens
- Power BI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных SQL-запросов для аналитики.
Расскажите, в каких случаях вы используете оконные функции вместо GROUP BY и приведите пример сложного CTE.
Оценка опыта работы с продуктовыми инструментами.
Как бы вы настроили отслеживание Retention в Amplitude для нового функционала приложения?
Проверка навыков автоматизации и обработки данных.
С какими типичными проблемами в данных вы сталкивались при использовании pandas и как их решали?
Оценка умения визуализировать данные.
Какими принципами вы руководствуетесь при проектировании дашборда, чтобы он был понятен бизнес-пользователям?
Проверка понимания бизнес-контекста.
Какие метрики воронки продаж вы считаете наиболее критичными для финтех-сервиса?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
