- Страна
- Португалия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst (Payments)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (dbt, DuckDB/ClickHouse, dashboards-as-code) и работа в динамичной сфере платежей. Локация в Лиссабоне и удаленный формат работы делают вакансию очень привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокие требования к техническому стеку (dbt, SQL, Python) и глубокое понимание специфики платежей. Необходим опыт работы с инфраструктурой 'as code' и свободный английский.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиции Data Analyst с опытом от 2 лет в Лиссабоне (Португалия) рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 45,000–65,000 EUR в год до налогов. В финтех-секторе ставки могут быть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в SQL и dbt, готовый взять на себя ответственность за платежные метрики, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #vacancy #Data
👀 В поиске Data Analyst (Payments), локация - CET/CEST. В приоритете Лиссабон
О роли:
Аналитик в команде аналитической платформы платёжного бизнеса (облачное хранилище, dbt, дашборды-как-код, real-time алертинг в Slack). Отвечаете за путь метрик от сырых платёжных событий до дашборда/алерта. Первая линия реагирования на алерты.
Зона ответственности:
-Триаж инцидентов, root cause анализ, коммуникация impact, фиксы
SQL для платёжных метрик: конверсия, оборот, производительность провайдеров/терминалов, pending/latency, FX-нормализованная отчётность
-Разработка и поддержка dbt-моделей
-Дашборды в формате "as code"
-Slack-алерты: пороги, anomaly detection, снижение false positive, runbooks
-Сверка данных с источниками (клиентский Postgres, S3), data quality аудиты (дубликаты, задержки, таймзоны)
-Ad-hoc аналитика по запросам стейкхолдеров
Требования:
-2+ года опыта data analyst / analytics engineer
-Сильный SQL: window functions, CTE, инкрементальная/партиционированная обработка, привычка проверять результаты
-Опыт с dbt (модели, тесты, доки, incremental) — сильный плюс, поможете вести миграцию на dbt; также подойдёт SQLMesh/Dataform + готовность перейти
-Python для данных + оркестрация (Airflow/Dagster/Prefect)
-Прикладная статистика: A/B-тесты, значимость vs. шум, доверительные интервалы
-Опыт владения метриками, которые используются в принятии решений
-Чёткая письменная async-коммуникация
-Fluent английский
Будет плюсом:
-Опыт в payments/fintech: PSP-метрики, acquiring conversion, FX, reconciliation
-OLAP-движки: DuckDB, ClickHouse, BigQuery, Snowflake
-Опыт работы с AI-агентами для кода (Claude Code, Cursor и т.п.)
TypeScript/React
-Проектирование alerting/monitoring для бизнес-метрик
Откликнуться можно в телеграмм - Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- A/B Testing
- Python
- SQL
- dbt
- Statistics
- PostgreSQL
- React
- BigQuery
- Snowflake
- Airflow
- Dagster
- Prefect
- DuckDB
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы с большими данными.
Расскажите о вашем опыте работы с инкрементальными моделями в dbt: с какими сложностями вы сталкивались при обработке партиционированных данных?
Оценка способности аналитика быстро реагировать на критические сбои в платежах.
Опишите ваш алгоритм действий при получении алерта о резком падении конверсии платежей (root cause анализ).
Проверка понимания бизнес-логики финтеха.
Как вы подходите к сверке данных (reconciliation) между внутренним хранилищем и внешними источниками, такими как банковские выписки или S3 логи?
Оценка статистической грамотности.
Как вы отличаете реальное изменение бизнес-метрики от статистического шума при настройке порогов алертинга?
Проверка навыков работы с современными инструментами разработки.
Использовали ли вы AI-агентов (Cursor, Claude Code) для написания SQL или Python кода, и как это повлияло на вашу производительность?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик DWH (Senior)
Data Analyst
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Аналитик данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!