- Страна
- США
- Зарплата
- 5 300 $ – 6 600 $
DATA ANALYST (Python/SQL/Streamlit/BI)
Оценка ИИПривлекательная зарплата в долларах для удаленного формата и работа с известным мировым брендом (Caterpillar). Однако отсутствие оплачиваемого отпуска и жесткая привязка к часовому поясу США могут быть минусами.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокие требования к опыту (5+ лет), необходимость владения специфическим стеком (Snowflake + Streamlit) и обязательный уровень английского B2+. Также сложность добавляет работа в часовом поясе Чикаго.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($5300 - $6600) находится на уровне выше среднего для Senior Data Analyst на международном рынке при удаленной работе, особенно учитывая b2c контракт. Она соответствует ожиданиям для специалистов с опытом 5+ лет.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Comtek уже сейчас
Откликнитесь сегодня, чтобы работать над аналитическими решениями для мирового лидера индустрии Caterpillar!
Описание вакансии
#Python #remote #dataanalyst
#удаленно #vacancy
Remote b2c
DATA ANALYST
(Python/SQL/Streamlit/BI)
Company: Comtek
for Caterpillar(USA)
Location: Remote
Conditions: b2c contract
Type: Full- time
8 hours a day
4 h daily overlap with the US,
8 a.m.- 12 p.m. by Chicago
Minimum contract is 9 months and on.
Vacation is unpaid
English: B2+
$5300 - 6600 before taxes.
ATTENTION! Please, do not apply if you don't have relevant experience.
Requirements:
- Being outside the Russia and Belarus;
- Bachelor’s degree;
- Strong analytics and data visualization experience;
- Ability to work independently, including creating plans, designing dashboards, reviewing dashboards created by others, and managing assigned tasks with minimal supervision;
- 5+ years of exp. with Python and SQL;
- Experience in creating dashboards in Snowflake using Streamlit and
in visualizing data using BI software, including DAX.
Add me on LinkedIn for the future opportunities.
Elena Ustinova
Offshore team builder.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Streamlit
- Snowflake
- BI
- DAX
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым инструментом визуализации, указанным в вакансии.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создали на Streamlit: какие данные использовались и как была организована интеграция со Snowflake?
Вакансия требует 5+ лет опыта в SQL; важно понять уровень владения сложными запросами.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать тяжелый SQL-запрос в Snowflake для повышения производительности BI-отчета.
Роль предполагает минимальный контроль, поэтому важно оценить навыки планирования.
Как вы подходите к планированию этапов разработки аналитического решения, если у вас есть только общие требования от бизнеса и минимальный надзор?
В требованиях указан DAX, что обычно относится к Power BI.
Каков ваш опыт работы с DAX? Можете ли вы привести пример сложной меры, которую вы создали для расчета бизнес-метрик?
Работа предполагает 4-часовое пересечение с США (Чикаго).
