yandex
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Data Analyst (Retail Media)

ИИОценка ИИ

Сильная компания с серьезными инвестициями ($86M), известными клиентами и современным технологическим стеком. Удаленный формат работы в регионе EMEA и наличие русскоговорящих коллег делают вакансию очень привлекательной.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Потребуется уверенное владение стеком Big Data (PySpark, Databricks) и опыт работы в e-commerce/retail media, что повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана6 500 $
Рынок5 000 $ – 8 500 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Senior Data Analyst в регионе EMEA (удаленно) рыночные предложения обычно находятся в диапазоне $5000-$8000 после налогов. Данная позиция в AI-стартапе с хорошим финансированием может предлагать верхнюю границу рынка или опционы.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Analyst в Constructor, так как ваша компания работает на острие AI-персонализации в e-commerce. Мой опыт работы с SQL и Python, а также навыки построения отчетности в BI-инструментах, позволяют мне эффективно анализировать данные для оптимизации конверсий и выручки.

Я впечатлен списком ваших клиентов, таких как Sephora и Birkenstock, и готов применить свои знания PySpark и Databricks для решения сложных аналитических задач в области Retail Media. Уверен, что мой технический бэкграунд и аналитический склад ума помогут команде Constructor достигать новых высот в развитии продукта.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Constructor уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Constructor и развивайте AI-персонализацию для мировых брендов, откликнувшись по ссылке!

Описание вакансии

Data Analyst (Retail Media) в Constructor

*📍*Remote (EMEA)

*💎*SQL, BI-инструменты, Python, Databricks, Redash/Metabase, PySpark

*🚀СEO и ко-фаундер — [Eli Finkelshteyn](https://www.youtube.com/watch?v=xwYmo2D77Ek). В компании работает много русскоговорящих ребят 💙*

Constructor — инструмент AI-персонализации результатов поиска на e-com сайтах для роста конверсий в покупку и выручки. Среди клиентов — Sephora, American Eagle, Birkenstock и др.

Размер команды — 200-500 | Инвестиции — $86M

Узнать подробнее и откликнуться: Откликнуться

*🤝*Контакт реферала и ещё 150+ вакансий аналитиков в компаниях с русскоговорящими фаундерами / командами — Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • Business Intelligence
  • Databricks
  • Metabase
  • Redash

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с большими данными в e-commerce.

Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в среде Databricks или Spark.

Retail Media требует понимания специфических метрик.

Какие ключевые метрики эффективности (KPI) вы бы выделили для оценки успеха рекламных кампаний в Retail Media?

В стеке указан PySpark.

В каких случаях вы предпочтете использовать PySpark вместо обычного Pandas для анализа данных?

Constructor занимается AI-персонализацией.

Как бы вы подошли к оценке влияния алгоритмов персонализации поиска на итоговую выручку ритейлера?

Упоминаются Redash и Metabase.

Опишите ваш подход к проектированию дашбордов для бизнес-пользователей: как вы определяете, какие данные визуализировать?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!