yandex
F
Focus
Страна
Узбекистан
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Data Architect

ИИОценка ИИ

Вакансия привлекательна возможностью реально влиять на архитектуру и участвовать в значимом инфраструктурном проекте. Отсутствие жестких рамок в ТЗ и фокус на системном мышлении делают позицию интересной для опытных специалистов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не просто навыков кодинга, а системного архитектурного мышления и опыта работы с высоконагруженными production-системами. Высокая планка входа обусловлена необходимостью самостоятельно принимать решения и коммуницировать с бизнесом.

Анализ зарплаты

Медиана5 500 $
Рынок4 000 $ – 7 500 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Data Architect на рынке Узбекистана и СНГ ожидаемый диапазон составляет от 4000 до 7000 USD в зависимости от масштаба проекта. Упоминание 'конкурентного уровня' обычно подразумевает соответствие этим рыночным ожиданиям.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Data Architect position at Focus. With extensive experience in designing robust DWH and Data Lake architectures, I have consistently focused on building scalable systems that handle complex, real-world production loads rather than just writing isolated pipelines.

In my previous roles, I have successfully navigated the challenges of working with "dirty" data and have a proven track record of collaborating directly with business stakeholders to ensure technical solutions align with strategic goals. I am particularly excited about the opportunity to influence the architectural direction of a significant infrastructure project and, if needed, leverage my experience with GIS/geospatial data to add further value to your team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Focus уже сейчас

Если вы готовы проектировать архитектуру данных для масштабных проектов, отправляйте свой кейс на почту прямо сейчас!

Описание вакансии

👆

❗️Что важно

Мы ищем человека, который:

  • умеет думать системно, а не только писать код
  • видит архитектуру целиком, а не отдельные пайплайны
  • работал с большими и грязными данными, а не только с “учебными датасетами”
  • понимает, как устроены DWH / Data Lake / ETL/ELT процессы
  • имеет опыт работы с геоданными / GIS (будет большим плюсом, но не критично)
  • умеет задавать вопросы бизнесу и не боится спорить, если решения неэффективны

Кому не подойдет

  • если вы работали только как Data Engineer и не выходили на уровень архитектуры
  • если вам нужен четкий ТЗ без необходимости думать
  • если вы избегаете коммуникации с бизнесом
  • если у вас нет опыта работы с реальными production-нагрузками

❗️Условия

  • участие в значимом инфраструктурном проекте
  • влияние на архитектуру и подходы, а не роль “исполнителя”
  • конкурентный уровень дохода (обсуждается индивидуально)
  • формат работы: обсуждается

❗️Важно

Мы не ищем “идеальное резюме”.

Нам важен человек, который уже сталкивался с реальной сложностью и умеет с ней работать.

📩 Если вы узнали себя - откликайтесь с кратким описанием на Откликнуться:

  • какие архитектуры вы строили
  • с какими данными работали
  • за что именно вы отвечали

Если отклик без этого - мы его не рассматриваем.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Architecture
  • System Architecture
  • ETL
  • ELT
  • GIS
  • Data Lake
  • DWH

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка способности видеть систему целиком, как указано в требованиях.

Расскажите о самой сложной архитектуре данных, которую вы проектировали: какие были ограничения и почему выбрали именно такие решения?

Вакансия делает акцент на работе с «грязными» данными.

С какими типами проблем в качестве данных вы сталкивались в production и как выстраивали процессы их очистки и валидации?

Проверка soft skills и умения отстаивать эффективные решения перед заказчиком.

Приведите пример ситуации, когда вам пришлось спорить с бизнесом относительно технического решения. Каков был итог?

В описании упоминается GIS как преимущество.

Есть ли у вас опыт работы с геоданными? Какие специфические сложности возникают при их хранении и обработке в DWH?

Проверка понимания современных подходов к обработке данных.

В каких случаях вы бы предпочли ETL подход вместо ELT, и наоборот, при проектировании нового Data Lake?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

F
Focus
Страна
Узбекистан