- Страна
- Армения
Data Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция для инженера, желающего работать с облачными технологиями AWS в Ереване. Проект предлагает четкий путь развития от поддержки legacy к внедрению современных решений, хотя отсутствие указанной зарплаты снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения как современным стеком AWS (Airflow, Redshift), так и умения работать с legacy-системами на базе MS SQL Server и SSIS для их последующей модернизации. Высокая ответственность за стабильность пайплайнов в условиях миграции данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Data Engineer в Ереване рыночный диапазон составляет от $3000 до $5500 в зависимости от опыта. Данная вакансия предполагает работу с востребованным стеком AWS, что обычно соответствует верхней границе медианы для специалистов среднего и старшего уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer
NextChallenge
*📅* Deadline: 2026-10-14
*🗺* Yerevan, Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢 Role Overview:*
Our client is looking for a Data Engineer to help them develop and maintain their data platform. Their infrastructure is primarily AWS-based, with Airflow, S3 and Redshift at its core, alongside a legacy stack based on MS SQL Server, SSIS and custom Python scripts. You will work on building reliable data pipelines, improving data infrastructure, and gradually modernising legacy processes.
*🆔* 100094476
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- AWS
- Apache Airflow
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- Microsoft SQL Server
- SSIS
- Python
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к обновлению систем без потери данных и остановки бизнес-процессов.
Какой стратегии вы придерживаетесь при модернизации legacy-пайплайнов (например, с SSIS на Airflow)?
Redshift является ядром инфраструктуры, поэтому знание методов оптимизации критично для производительности.
Как бы вы оптимизировали производительность запросов в Amazon Redshift при работе с большими объемами данных?
Airflow используется для оркестрации, необходимо проверить опыт написания сложных DAG.
Расскажите о самом сложном DAG, который вы разрабатывали в Airflow: как вы обрабатывали зависимости и ошибки?
Позиция подразумевает работу с AWS S3 как с хранилищем.
Какие лучшие практики вы используете при организации Data Lake на базе AWS S3?
В стеке упоминаются кастомные Python-скрипты.
Как вы обеспечиваете тестируемость и чистоту кода в ETL-скриптах, написанных на Python?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
