Data Engineer
Оценка ИИИнтересный продукт с миллионами пользователей и современный технологический стек. Вакансия привлекательна для инженеров, желающих работать с актуальными инструментами (dbt, Airbyte) в творческой индустрии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения современным стеком (dbt, Airbyte, ClickHouse) и понимания специфики работы с GA4. Сложность заключается в необходимости интеграции множества инструментов для обеспечения качества данных в высоконагруженном продукте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Data Engineer со знанием dbt и ClickHouse рыночные предложения в РФ и СНГ сейчас находятся на высоком уровне. Предложенный диапазон отражает текущие медианы для специалистов уровня Middle/Senior в продуктовых компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer
Стек: SQL, ClickHouse, Python, Airflow, dbt, Airbyte, Elementary, GA4
Мы в Instories создаём передовые продукты в категории photo & video . Наши инструменты позволяют миллионам пользователей по всему миру креативить без ограничений и придавать уникальность своему контен…
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- Python
- Apache Airflow
- dbt
- Airbyte
- Elementary
- Google Analytics 4
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации хранилища, критически важного для стека компании.
Какие стратегии оптимизации запросов и хранения данных в ClickHouse вы использовали в своей практике?
Оценка опыта работы с современным инструментом трансформации данных, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте организации тестов и документации в dbt. Как вы структурируете проекты?
Проверка умения обеспечивать надежность данных с помощью специализированных инструментов.
Как вы использовали Elementary для мониторинга качества данных и какие алерты считаете наиболее критичными?
Оценка навыков построения ETL/ELT процессов.
С какими сложностями вы сталкивались при настройке инкрементальной загрузки данных через Airbyte и Airflow?
Проверка понимания специфики маркетинговых данных, упомянутых в стеке.
Каков ваш опыт работы с сырыми данными GA4 и их интеграции в общее хранилище данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
