Data Engineer
Оценка ИИИнтересный продукт с понятной социальной миссией и современным стеком. Полная удаленка по всему миру делает вакансию крайне привлекательной для широкого круга специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только технических навыков инженерии данных, но и понимания специфики дейтинг-индустрии, включая работу с рекомендательными системами и алгоритмами безопасности. Удаленный формат работы предполагает высокий уровень самоорганизации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Data Engineer в международных компаниях с удаленным форматом работы рыночные показатели обычно находятся в диапазоне от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от уровня квалификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer Twinby
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 21.09.2026
О компании:
Twinby — дейтинг-сервис. Команда данных защищает пользователей от романс-скама и строит рекомендательную систему, которая соединяет подходящих людей.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Дмитрий Сафонов
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- ETL
- Python
- SQL
- Big Data
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечит чистоту данных для алгоритмов мэтчинга.
Как бы вы спроектировали ETL-процесс для обработки данных о поведении пользователей в реальном времени для рекомендательной системы?
Проверка навыков работы с аномалиями и безопасности данных.
Какие методы обнаружения аномалий в данных вы бы предложили для выявления потенциальных случаев романс-скама?
Оценка способности работать с большими объемами данных в дейтинг-сервисе.
С какими инструментами для обработки Big Data вы работали и как решали проблемы масштабируемости?
Проверка понимания архитектуры данных.
Как вы подходите к выбору между SQL и NoSQL решениями при проектировании хранилища для профилей пользователей и их взаимодействий?
Оценка навыков командной работы и коммуникации.
Опишите ваш опыт взаимодействия с Data Scientists при подготовке признаков (feature engineering) для моделей машинного обучения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
