- Зарплата
- 2 800 € – 4 550 €
Data Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в известной аутсорс-компании с четко указанной вилкой в евро и возможностью удаленной работы из Европы. Проект в сфере FinTech гарантирует работу с современными технологиями и сложными задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к опыту от 5 лет и глубоким знанием специфического стека Microsoft (Azure, Fabric, Databricks). Финтех-проекты также подразумевают повышенную ответственность за точность и безопасность данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (2800 – 4550 EUR gross) находится в пределах рыночной нормы для Senior Data Engineer в странах Восточной и Центральной Европы, однако для Западной Европы (Германия, Нидерланды) верхняя граница может быть выше. Учитывая формат удаленной работы, предложение выглядит конкурентоспособным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer Andersen
Зарплата: 2800 – 4550 EUR в месяц (gross)
Местоположение: Европа
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 28.09.2026
Требования:
• Коммерческий опыт в Data Engineering от 5 лет
• Опыт с сервисами данных Microsoft Azure, Azure Databricks и Apache Spark
• Опыт с Azure Data Factory и Microsoft Fabric
• Уверенный SQL и разработка ETL/ELT
О компании:
Andersen работает с лидерами FinTech, Healthcare, Retail, Telecom. Проект — корпоративная платформа данных и аналитики для поставщика финансовых услуг.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Microsoft Azure
- Azure Databricks
- Apache Spark
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
- SQL
- ETL
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности Spark-задач в среде Azure Databricks.
Microsoft Fabric — относительно новая технология, важно понять уровень владения ею.
Какие преимущества и ограничения вы видите при использовании Microsoft Fabric в сравнении с классическим подходом Azure Data Factory + Synapse?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных ETL-пайплайнах, построенных в Azure Data Factory?
Проверка понимания специфики работы с данными в финансовом секторе.
Какие подходы к обеспечению Data Governance и безопасности данных вы применяли в своих проектах?
SQL является фундаментальным навыком для Data Engineer.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать крайне медленный SQL-запрос к большому хранилищу данных. Какие методы вы использовали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
