Data Engineer
Оценка ИИСильная компания с международным присутствием и современным технологическим стеком. Удаленный формат работы и работа над разнообразными стартапами делают вакансию очень привлекательной для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения современным стеком (dbt, FastAPI) и понимания принципов построения ETL/ELT в высоконагруженных системах. Основная сложность заключается в необходимости работать с разнообразными проектами в разных юрисдикциях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложение соответствует рыночным ожиданиям для опытных Data-инженеров в РФ и СНГ, учитывая возможность удаленной работы на международные проекты. Верхняя граница рынка может быть выше при наличии специфического опыта в Big Data.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer
Стек: PostgreSQL, SQL, Python, dbt Core, ETL, ELT, Apache Superset, FastAPI
Команда Evrone занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе. Мы занимаемся высоконагруженными, технологичными, наукоёмкими проектами …
Откликнуться через Откликнуться ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- PostgreSQL
- SQL
- Python
- dbt
- ETL
- ELT
- Apache Superset
- FastAPI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных подходов к обработке данных.
В каких случаях вы предпочтете использовать ELT вместо традиционного ETL, и как dbt помогает в этом процессе?
Оценка навыков оптимизации запросов в основной БД стека.
Какие методы оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL вы применяли на практике для работы с большими объемами данных?
Проверка опыта разработки API для доступа к данным.
Расскажите о вашем опыте использования FastAPI в контексте Data Engineering: для каких задач вы его применяли?
Оценка навыков визуализации и предоставления данных бизнесу.
С какими сложностями вы сталкивались при настройке дашбордов в Apache Superset и как решали вопросы производительности визуализаций?
Проверка умения работать в условиях высокой нагрузки.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг ваших ETL-пайплайнов в высоконагруженных проектах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
