- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция в технологичной компании с фокусом на современные инструменты (StarRocks, ClickHouse, K8s). Удаленный формат работы и работа с данными в сфере кибербезопасности делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области OLAP-СУБД и уверенного владения Kubernetes для эксплуатации сервисов в продакшене. Основная сложность заключается в необходимости совмещать навыки дата-инженерии с экспертизой в инфраструктуре и потоковой обработке данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer с глубоким знанием Kubernetes и OLAP-систем рыночные предложения в РФ обычно находятся в диапазоне от 250 до 450 тысяч рублей. Данная роль требует высокого уровня ответственности, что предполагает оплату по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Облако.ру уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Облако.ру и создавайте высокопроизводительные системы обработки данных для кибербезопасности!
Описание вакансии
Data Engineer
#удаленка
Компания: Облако.ру
🔹Обязанности
-Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности;
-Нормализация и обогащение событий безопасности;
-Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги);
-Подготовка витрин данных под быстрые запросы и аналитику;
-Эксплуатация data сервисов в Kubernetes: деплой, ресурсы, отказоустойчивость, масштабирование;
-Обеспечение наблюдаемости и качества данных (метрики, алерты, replay/backfill);
-Участие в разборе инцидентов и оптимизации производительности data платформы.
🔹Требования
-Опыт построения и эксплуатации data pipelines (ETL, ELT и/или streaming) в produckon среде;
-Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности;
-Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse/StarRocks/Druid/Pinot или аналоги);
-Понимание принципов потоковой обработки данных (идемпотентность, дедупликация, обработка ошибок);
-Опыт проектирования и оптимизации витрин и схем хранения данных; • Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в produckon среде;
-Понимание принципов надежности, масштабирования и наблюдаемости data систем.
Контакты:Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Kubernetes
- ETL
- ELT
- ClickHouse
- OLAP
- Apache Druid
- Apache Pinot
- Streaming
- StarRocks
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики OLAP-систем, указанных в вакансии.
В каких случаях вы бы предпочли StarRocks вместо ClickHouse для аналитического хранилища?
Вакансия предполагает работу с событиями безопасности, где важна точность.
Как вы обеспечиваете идемпотентность при обработке потоковых данных в условиях возможных сбоев?
Требуется опыт эксплуатации в K8s.
Опишите ваш подход к мониторингу и алертингу для data-пайплайнов, развернутых в Kubernetes.
SQL и оптимизация — ключевые требования.
Какие стратегии оптимизации JOIN-запросов в ClickHouse вы использовали на практике?
Работа с инцидентами и качеством данных.
Расскажите о вашем опыте реализации механизмов backfill и replay для восстановления данных после инцидентов.
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия