Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИХорошая вакансия для специалистов среднего уровня с четким стеком технологий (Clickhouse, Airflow). Компания RedCore предлагает работу над конкретными инженерными задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности. Требуется уверенное владение Python (SOLID), опыт работы с Clickhouse и Airflow, а также понимание принципов построения систем обработки данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для специалиста с опытом от 2 лет (Middle) рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей в зависимости от региона и сложности задач. Проектирование систем обработки данных обычно оплачивается по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в RedCore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде RedCore и создавайте современные системы обработки данных — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
RedCore is hiring a Data Engineer
🔍 What we’re looking for:
⭐ 2+ years of experience in the role of data engineer;
⭐ Experience in designing and implementing data processing systems;
⭐ Good knowledge of Python basics (including SOLID design principles);
⭐ HTTP;
⭐ Git (GitLab);
⭐ Columnstore DBs (Clickhouse);
⭐ Airflow;
This is your chance to join!
📩 Contact: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Airflow
- HTTP
- GitLab
- ClickHouse
- SOLID
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных принципов при написании кода на Python.
Как вы применяете принципы SOLID в разработке ETL-процессов на Python?
Clickhouse имеет свои особенности в плане движков таблиц и вставки данных.
Какие движки таблиц в Clickhouse вы использовали и в каких случаях стоит выбирать MergeTree?
Airflow является ключевым инструментом оркестрации в вакансии.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные попытки (retries) в DAG Airflow?
Проверка навыков проектирования систем.
Опишите ваш опыт проектирования системы обработки данных с нуля: какие этапы были наиболее критичными?
Работа с API часто встречается в задачах Data Engineer.
С какими проблемами вы сталкивались при получении данных через HTTP и как решали вопросы лимитов (rate limiting)?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!