- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Стабильная компания в сфере здоровья, востребованный стек технологий (Airflow, ClickHouse) и полностью удаленный формат работы делают вакансию очень привлекательной. Единственный минус — отсутствие указания зарплатной вилки.
Сложность вакансии
Вакансия требует солидного опыта от 3 лет и глубоких знаний специфических СУБД (ClickHouse, PostgreSQL). Необходимо не только уметь писать код, но и заниматься администрированием и оптимизацией баз данных.
Анализ зарплаты
В вакансии не указана зарплата, но для Data Engineer с опытом от 3 лет и знанием ClickHouse/Airflow рыночные предложения в России обычно начинаются от 200 000 рублей. Верхняя граница для опытных специалистов может достигать 350 000 рублей и выше в зависимости от сложности задач.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Coral Club уже сейчас
Присоединяйтесь к Coral Club и создавайте надежную инфраструктуру данных для глобальных решений в сфере здоровья!
Описание вакансии
🌐 Data Engineer
Удалёнка
Coral Club — занимается разработкой, изготовлением и продвижением комплексных решений для здоровья.
Требования:
– Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет;
Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;
Глубокое знание архитектуры ClickHouse и PostgreSQL;
Умение строить и поддерживать ETL/ELT-процессы с использованием Apache Airflow;
Опыт администрирования и оптимизации СУБД;
Знание Python (преобразование данных);
Внимательность к деталям;
Ответственность за результат и умение работать в команде.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Apache Airflow
- Python
- ETL
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания основного инструмента хранения данных, указанного в вакансии.
Расскажите об особенностях движков таблиц в ClickHouse. В каких случаях вы выберете ReplacingMergeTree вместо MergeTree?
Оценка навыков оптимизации, критически важных для работы с большими данными.
Какие методы оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL вы применяли на практике? Как вы работаете с планами выполнения (EXPLAIN)?
Проверка опыта работы с оркестрацией и умения проектировать отказоустойчивые процессы.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные попытки (retries) в DAG-файлах Apache Airflow?
Оценка навыков программирования на Python в контексте обработки данных.
Какие библиотеки Python вы предпочитаете использовать для трансформации данных и почему? Как вы обеспечиваете типизацию и качество кода?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Опишите ваш подход к проектированию схемы данных для аналитического хранилища. Какие принципы моделирования (например, Kimball или Inmon) вы предпочитаете?
Похожие вакансии
Стажер HR-аналитик
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Middle Data Analyst
Junior Data analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!