- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Стабильная компания в сфере здоровья, востребованный стек технологий (Airflow, ClickHouse) и полностью удаленный формат работы делают вакансию очень привлекательной. Единственный минус — отсутствие указания зарплатной вилки.
Сложность вакансии
Вакансия требует солидного опыта от 3 лет и глубоких знаний специфических СУБД (ClickHouse, PostgreSQL). Необходимо не только уметь писать код, но и заниматься администрированием и оптимизацией баз данных.
Анализ зарплаты
В вакансии не указана зарплата, но для Data Engineer с опытом от 3 лет и знанием ClickHouse/Airflow рыночные предложения в России обычно начинаются от 200 000 рублей. Верхняя граница для опытных специалистов может достигать 350 000 рублей и выше в зависимости от сложности задач.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Coral Club уже сейчас
Присоединяйтесь к Coral Club и создавайте надежную инфраструктуру данных для глобальных решений в сфере здоровья!
Описание вакансии
🌐 Data Engineer
Удалёнка
Coral Club — занимается разработкой, изготовлением и продвижением комплексных решений для здоровья.
Требования:
– Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет;
Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;
Глубокое знание архитектуры ClickHouse и PostgreSQL;
Умение строить и поддерживать ETL/ELT-процессы с использованием Apache Airflow;
Опыт администрирования и оптимизации СУБД;
Знание Python (преобразование данных);
Внимательность к деталям;
Ответственность за результат и умение работать в команде.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- ETL
- Apache Airflow
- ELT
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания основного инструмента хранения данных, указанного в вакансии.
Расскажите об особенностях движков таблиц в ClickHouse. В каких случаях вы выберете ReplacingMergeTree вместо MergeTree?
Оценка навыков оптимизации, критически важных для работы с большими данными.
Какие методы оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL вы применяли на практике? Как вы работаете с планами выполнения (EXPLAIN)?
Проверка опыта работы с оркестрацией и умения проектировать отказоустойчивые процессы.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные попытки (retries) в DAG-файлах Apache Airflow?
Оценка навыков программирования на Python в контексте обработки данных.
Какие библиотеки Python вы предпочитаете использовать для трансформации данных и почему? Как вы обеспечиваете типизацию и качество кода?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Опишите ваш подход к проектированию схемы данных для аналитического хранилища. Какие принципы моделирования (например, Kimball или Inmon) вы предпочитаете?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия