- Страна
- США
- Зарплата
- 155 000 $ – 165 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Привлекательная вакансия в перспективном финтех-стартапе с сильными инвесторами. Предлагается конкурентная зарплата, опционы и отличный пакет льгот (велнес, удаленка), хотя требования к опыту достаточно специфичны.
Сложность вакансии
Средне-высокий уровень сложности обусловлен необходимостью владения инструментами веб-скрейпинга и обработки больших данных, а также требованием к опыту работы в стартапах. Ожидается полная ответственность за жизненный цикл пайплайнов.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($155k–$165k) находится на уровне или чуть выше медианы для Data Engineer уровня Middle/Senior в США, особенно с учетом удаленного формата и дополнительных бонусов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Engineer position at Alt. With over 4 years of experience in building robust data pipelines and a deep proficiency in Python and Pandas, I am excited about the opportunity to own the infrastructure that powers your real-time pricing models. My background in startup environments has taught me how to balance the need for rapid delivery with the necessity of building reliable, scalable systems.
In my previous roles, I have successfully managed end-to-end data ingestion from diverse external sources, much like the auction house and marketplace data Alt relies on. I am particularly drawn to your pragmatic, incremental approach to engineering and your focus on data quality. I am confident that my experience with orchestration tools like Airflow and my interest in LLM-based automation will allow me to make an immediate impact on your data infrastructure and help unlock the value of alternative assets.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в alt уже сейчас
Присоединяйтесь к Alt, чтобы строить будущее рынка альтернативных активов и работать с данными, которые определяют реальную стоимость коллекционных карточек!
Описание вакансии
Alt is unlocking the value of alternative assets, starting with the $5 B trading-card market. We let collectors buy, sell, vault, and finance their cards in one place and we are backed by leaders at Stripe, Coinbase, Seven Seven Six, and pro athletes like Tom Brady and Giannis Antetokounmpo. Our next frontier is real-time pricing at scale—the Alt Value that powers every trade, loan, and product on the platform.
The Role
Are you a data engineer who thrives on building robust pipelines and solving complex data challenges? In this role, you'll own Alt's critical data infrastructure that powers our pricing model and marketplace insights by ingesting transaction and listing data from dozens of external marketplaces. You'll be responsible for ensuring our data pipelines deliver fresh, accurate information that drives pricing decisions, market analytics, and business intelligence across the entire platform.
What you'll do here
- Design, optimize and own data pipelines that scrape, process and ingest transaction and listing data from major auction houses and marketplaces.
- Build comprehensive monitoring and alerting systems to track latency, uptime, and coverage metrics across all data sources.
- Continuously improve our data infrastructure by modernizing storage and processing technologies, reducing manual interventions, and optimizing for cost, performance, and reliability.
- Partner with internal teams to understand data usage patterns and ensure pipelines deliver clean, standardized data that meets product requirements.
This is a perfect fit if you...
- Care deeply about data quality and understand that extraction is only the beginning - the real value comes from delivering clean and usable data.
- Thrive in a startup environment where you can make immediate impact and own critical systems end-to-end.
- Take an incremental approach to improvements, preferring evidence-based decisions over wholesale replacements.
- Are intellectually curious about how data flows through systems and passionate about automation opportunities.
- Want to work at the intersection of data engineering and product, understanding how your pipelines directly impact business outcomes.
What you bring to the table
Must-haves:
- 3-4 years of experience in data engineering or related fields
- Strong Python proficiency with at least 3 years of hands-on experience
- Proven experience with large-scale data processing using dataframe technologies (Pandas, Polars, PySpark, or similar)
- Hands-on experience with pipeline orchestration tools (Airflow, Dagster, or similar DAG-based systems)
- Track record of owning at least one data pipeline end-to-end within the past 2 years
- Solid SQL skills for data analysis and transformation
- Previous startup experience - you understand the pace and adaptability required in a fast-moving environment
- A pragmatic mindset focused on delivering value incrementally rather than pursuing perfection
Nice-to-haves:
- Experience with web scraping technologies (Selenium, Puppeteer, Beautiful Soup)
- Familiarity with data infrastructure and cloud services (AWS preferred)
- Interest in or knowledge of trading cards, collectibles, or alternative asset markets
- Experience with LLM-based automation tools for data extraction and processing
What You’ll Get From Us
- A seat at the table to help shape the future of Alt and the alternative asset space
- Autonomy and ownership on projects that matter
- $100/month work-from-home stipend
- $200/month wellness stipend
- WeWork office stipend
- 401(k) retirement benefits
- Flexible vacation policy
- Generous paid parental leave
- Competitive healthcare benefits, including HSA, for you and your dependent(s)
Base salary range: $155,000–$165,000, plus equity. Offers may vary based on experience, location, and other factors.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Pandas
- Polars
- PySpark
- Airflow
- Dagster
- SQL
- Selenium
- Puppeteer
- Beautiful Soup
- AWS
- Web Scraping
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным стеком и понимания производительности.
Расскажите о самом сложном пайплайне, который вы спроектировали с использованием Pandas или PySpark. С какими узкими местами вы столкнулись?
Позиция предполагает сбор данных из множества внешних источников.
Как вы подходите к обеспечению отказоустойчивости при скрейпинге данных с внешних площадок, которые часто меняют свою структуру?
Важно для поддержания качества данных в реальном времени.
Какие метрики мониторинга и алертинга вы считаете критически важными для пайплайна, питающего модель ценообразования?
Проверка навыков оркестрации.
Почему вы бы выбрали Dagster вместо Airflow (или наоборот) для управления зависимостями в инфраструктуре Alt?
Оценка соответствия культуре стартапа.
Приведите пример ситуации, когда вам пришлось принимать решение в пользу скорости доставки ценности, а не технического совершенства. Каков был результат?
Похожие вакансии
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 155 000 $ – 165 000 $