- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИСитидрайв — крупный и стабильный игрок на рынке с понятным продуктом. Вакансия привлекательна за счет масштаба задач и возможности работать в технологически продвинутой среде каршеринга.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области инженерии данных и умения работать с высоконагруженными системами. Учитывая масштаб компании (второе место на рынке), задачи будут связаны с обработкой больших объемов данных в реальном времени.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer в крупных российских технологических компаниях уровня Ситидрайв вилка обычно соответствует рыночным ожиданиям для Middle/Senior специалистов. Данные цифры отражают средний уровень по Москве для аналогичных ролей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ситидрайв уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ситидрайв и создавайте будущее каршеринга через работу с данными!
Описание вакансии
Data Engineer
*Ситидрайв
команда каршеринга. Занимаем второе место на рынке каршеринга в России. Кроме краткосрочной онлайн-аренды автомобилей развиваем классический прокат, долгую аренду авто без оклейки, каршеринг для корпоративных клиентов и продажу машин с пробегом из нашего автопарка.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Data Engineering
- ETL
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат выбирает инструменты под конкретные задачи бизнеса.
Какие технологии вы бы выбрали для построения ETL-пайплайна в компании с парком в десятки тысяч автомобилей?
Проверка навыков оптимизации и работы с хранилищами.
Как вы подходите к вопросу оптимизации запросов в больших аналитических БД (например, ClickHouse или Greenplum)?
В каршеринге данные поступают непрерывно, важно уметь с ними работать.
Был ли у вас опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka, Flink)? Расскажите о сложностях, с которыми столкнулись.
Проверка культуры разработки и обеспечения качества данных.
Как вы организуете мониторинг качества данных (Data Quality) в своих проектах?
Data Engineer работает на стыке разработки и аналитики.
Опишите ваш опыт взаимодействия с Data Science командой: как вы готовите витрины данных для их моделей?
Похожие вакансии
Аналитик / MLE (Middle/Senior/Staff) в команду эффективности
Data Scientist
Data Engineer / DataOps Engineer
Data Scientist Middle
Data инженер (Middle+)
ML разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!