Страна: Россия
Зарплата: 320 000 ₽ – 350 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоКонтракт

ML разработчик

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная ставка для Senior-специалиста и работа в крупном телекоме. Однако ограничение по оформлению (только ИП) и проектный характер занятости могут подойти не всем кандидатам.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует высокого уровня ответственности (Senior) и глубоких знаний не только в ML, но и в инженерии (Docker, API, пайплайны). Необходим подтвержденный опыт от 5 лет и умение работать с бизнес-метриками в реальном времени.

Анализ зарплаты

Медиана380 000 ₽

Рынок300 000 ₽ – 500 000 ₽

Предложенная ставка 320-350к на руки для ИП соответствует среднерыночным значениям для Senior ML ролей в России, хотя в топовых технологических компаниях верхняя планка может быть выше. Учитывая формат ИП, это конкурентное предложение для проектной работы.

Меня заинтересовала вакансия Senior ML разработчика в компании Top Selection для работы над проектом в сфере телекома и E-COM. Мой опыт в Data Science составляет более 5 лет, и я обладаю глубокой экспертизой в разработке и продуктивизации ML-сервисов, включая создание API и внедрение пайплайнов в real-time системы.

Я имею успешный опыт работы с Docker, Airflow и различными типами баз данных (SQL/NoSQL), что позволяет мне эффективно выстраивать процессы от генерации гипотез до вывода моделей в продакшн. Работа с бизнес-метриками и проведение AB-тестов являются неотъемлемой частью моей практики, и я готов применять эти навыки для роста показателей ваших клиентов. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет в развитии агентских сервисов и базы для E-COM на данном проекте.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Top Selection уже сейчас

Присоединяйтесь к амбициозному проекту в сфере E-COM и реализуйте свой потенциал Senior ML разработчика!

Описание вакансии

#MLразработчик #MLвакансия #MLdeveloper #вакансия

ML разработчик ❇️ | Компания Top Selection

🔥 Мы в поискеML разработчика на проектную занятость

Грейд: Senior

Ставка: от 320К до 350К

Гражданство/Локация: РФ

Загрузка: фуллтайм

Срок: долгосрочный

Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)

✅Обязательные требования

Коммерческий опыт в Data science от 5 лет;
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей

до api);

Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой)

и sql/nosql базами данных.

📝Задачи на проекте

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Превращать гипотезы в работающие ML модели;
Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты;
Разработка агентских сервисов.

Проект крупной телекоммуникационной компании.

Развитие базы для E-COM.

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Data Science
ML
API
Docker
Airflow
SQL
NoSQL
Python
A/B Testing

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с высоконагруженными системами, как указано в требованиях к real-time сервисам.

Расскажите о самом сложном ML-пайплайне, который вы внедряли в real-time сервис. С какими задержками (latency) вы сталкивались?

Вакансия предполагает работу над рекомендательными системами для E-COM.

Какие подходы к построению рекомендательных систем вы считаете наиболее эффективными для роста бизнес-метрик в телекоме?

В задачах указано взаимодействие с аналитиками по AB-тестам.

Как вы определяете длительность и необходимый размер выборки для AB-теста при внедрении новой ML-модели?

Требуется опыт работы с шедулерами и базами данных.

Опишите ваш опыт работы с Airflow: как вы организуете обработку ошибок и перезапуск задач в сложных DAG?

Упоминается разработка агентских сервисов.

Есть ли у вас опыт разработки агентских систем на базе LLM или других ML-архитектур? Какие инструменты вы использовали?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 320 000 ₽