Страна: Индия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

В офисеПолная занятость

Data Engineer

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Стабильная позиция в известной сервисной компании с четкими требованиями. Однако формат работы только из офиса (WFO) и ограничение по росту зарплаты могут быть менее привлекательными для некоторых кандидатов.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Средний уровень сложности из-за строгих требований к стеку (Java + Spark) и необходимости работы из офиса. Также ожидается быстрый выход на работу (до 15 дней).

Анализ зарплаты

Медиана35 000 $

Рынок20 000 $ – 55 000 $

Предложение ограничено прибавкой в 20% к текущей зарплате кандидата, что является стандартной практикой для индийского рынка, но может быть ниже рыночных ожиданий для опытных инженеров (4-10 лет опыта). Рыночные вилки для Senior Data Engineer в Индии обычно шире.

I am writing to express my interest in the Data Engineer position at Wipzo Systech. With over 5 years of experience in data engineering, I have developed a robust command of Java, SQL, and Apache Spark, which aligns perfectly with your mandatory skill requirements. My background includes building scalable data pipelines and optimizing complex SQL queries to drive data-driven decision-making.

I am particularly drawn to this role because of the opportunity to work in a dynamic environment across India's major tech hubs. I have a proven track record of delivering high-quality data solutions and am prepared to join your team within the requested 15-day notice period. I am confident that my technical expertise and commitment to excellence will make a significant contribution to Wipzo Systech's data initiatives.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wipzo Systech уже сейчас

Отправьте свое резюме на указанный email, если вы готовы приступить к работе в кратчайшие сроки и обладаете сильными навыками в Spark и Java!

Описание вакансии

Role : Data Engineer.

Location : Gurgaon / Bangalore / Navi Mumbai/ Hyderabad

Mode : Permanent Full Time - WFO

Exp: 4 - 10 Years.

Notice Period: Immediate to 15 Days.

Salary : Max 20% on current CTC.

Mandatory Skills : Java, Sql, Apache Spark, Data Engineering.

Email : Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Java
SQL
Apache Spark
Data Engineering

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка фундаментальных знаний языка, указанного как обязательный.

Как вы управляете памятью в Java при обработке больших объемов данных, и какие GC-алгоритмы лучше всего подходят для Spark-приложений?

Оценка навыков оптимизации распределенных вычислений.

Расскажите о методах оптимизации Spark-джойнов (например, Broadcast Hash Join) и о том, как вы боретесь с проблемой Data Skew.

Проверка владения SQL на продвинутом уровне.

Опишите разницу между оконными функциями и агрегатными функциями с группировкой. В каких случаях использование оконных функций предпочтительнее для аналитики?

Оценка опыта проектирования систем.

Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и идемпотентность в своих ETL-процессах?

Проверка практического опыта работы с Apache Spark.

В чем разница между RDD, DataFrame и Dataset в Spark, и когда стоит использовать каждый из этих интерфейсов?

Похожие вакансии

600 $ – 1 100 $

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Индия

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Data Engineer

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо