- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИАвиасейлс — сильный бренд с отличной инженерной культурой. Вакансия предлагает хорошие возможности для роста начинающего специалиста (от 1 года опыта) и работу с современным технологическим стеком.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует базового опыта от 1 года и уверенного владения Python/SQL. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить специфический стек (Spark, Airflow, dbt) и готовности к оперативной работе с инцидентами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Data Engineer с опытом от 1 года в России рыночный диапазон составляет от 150 000 до 250 000 рублей. Авиасейлс обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка для данного уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авиасейлс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авиасейлс и развивайте современную дата-платформу вместе с экспертами индустрии!
Описание вакансии
Data Engineer
Компания: Авиасейлс
*🔹*Что нужно делать
-активно участвовать в командном чате: отслеживать запросы, оперативно реагировать на вопросы и задачи в рабочее время;
-мониторить системы и решать возникающие инциденты вместе с дежурными дата инженерами;
-оптимизировать текущие процессы обработки данных;
-модернизировать текущую дата платформу вместе с Core командой дата инженеров.
*🔹*Чего ждём от тебя
-опыт работы инженером данных от 1 года;
-знание языков программирования: Python/SQL (обязательно), опыт работы с другими языками будет плюсом.
-понимание принципов ETL/ELT процессов и опыт работы с инструментами
-понимание как работают распределенные вычисления
-опыт работы в нашем стеке Apache Spark, Apache Airflow, DBT, Trino будет плюсом;
-самостоятельность и ответственность, умение коммуницировать с разными командами и людьми
желание развиваться и выстраивать процессы вокруг себя.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- dbt
- Apache Spark
- ETL
- Apache Airflow
- ELT
- Trino
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали?
Оценка понимания архитектуры данных.
В чем принципиальная разница между ETL и ELT подходами, и в каких случаях вы бы предпочли один другому?
Проверка знаний распределенных вычислений.
Как Apache Spark распределяет данные и задачи между узлами кластера? Что такое shuffle и почему его стоит минимизировать?
Оценка навыков работы с Airflow.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow?
Проверка soft skills и ответственности.
