- Страна
- Сербия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer
Rivian — это престижный мировой бренд в сфере электромобилей, предлагающий работу над социально значимым продуктом. Локация в Белграде и современный стек технологий делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком Spark/Databricks и опыта работы с облачной инфраструктурой AWS от 3 лет. Высокая планка ответственности за качество данных в международной компании повышает сложность отбора.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer уровня Middle/Senior в Белграде рыночный диапазон составляет от 3500 до 5500 евро после налогов. Rivian как международная компания обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в rivian уже сейчас
Присоединяйтесь к Rivian в Белграде и создавайте будущее экологичного транспорта через инновационные данные!
Описание вакансии
**Data Engineer
Rivian, Belgrade**
Rivian is on a mission to keep the world adventurous forever. This goes for the emissions-free Electric Adventure Vehicles we build, and the curious, courageous souls we seek to attract.
Responsibilities:
*🌸*Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines to support various data-driven initiatives.
*🌸*Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and implement solutions that meet business needs.
*🌸*Work with large datasets, ensuring data quality, integrity, and reliability throughout the entire data lifecycle.
*🌸*Leverage Apache Spark within the Databricks environment to process large volumes of data efficiently.
*🌸*Utilize Python, SQL, Spark, and other technologies to optimize and enhance data processing capabilities.
*🌸*Implementation experience on containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes).
*🌸*Implement and optimize ETL processes for efficient data extraction, transformation, and loading.
*🌸*Collaborate with Data Scientists and Analysts to provide them with the necessary data infrastructure and support their analytical needs.
*🌸*Stay current with industry trends and best practices to continuously improve data engineering processes.
Qualifications:
*💦*Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, or a related field.
*💦*At least 3+ years building data and analytics platforms using AWS Cloud, Python, SQL and Databricks
*💦*Experience working with Distributed systems like Spark.
*💦*Knowledge of automation and CI-CD best practices.
*💦*Outstanding aptitude for problem-solving and a demonstrated ability to excel within a collaborative team setting.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Databricks
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- ETL
- CI/CD
- Distributed Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом обработки данных в компании.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-джобов в среде Databricks. Какие методы вы использовали для борьбы с перекосом данных (data skew)?
Вакансия предполагает работу с большими данными, где качество критично.
Как вы организуете процесс валидации и обеспечения качества данных (Data Quality) в своих ETL-пайплайнах?
В требованиях указаны Docker и Kubernetes.
Опишите ваш опыт контейнеризации приложений для обработки данных. В каких случаях вы считаете использование Kubernetes оправданным для Data Engineering задач?
Проверка навыков проектирования систем.
С какими основными проблемами масштабируемости вы сталкивались при работе с AWS Cloud и как вы их решали?
Оценка умения работать в команде и понимать бизнес-контекст.
Как вы подходите к сбору требований от аналитиков и Data Scientist-ов при проектировании новой витрины данных?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
MLOps (банк)
Data Scientist
Data Scientist Middle+, Senior
Data Engineer Middle
Junior Python Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!