- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer ClickHouse
Оценка ИИСбер — это стабильный и технологичный работодатель с масштабными задачами. Вакансия привлекательна использованием современного стека (ClickHouse, Kafka) и фокусом на AI-технологии, хотя отсутствие указанной зарплаты немного снижает балл.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний ClickHouse на уровне архитектора (шардирование, движки) и уверенного владения Bash для автоматизации. Дополнительную сложность и интерес добавляет требование по работе с AI-агентами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Data Engineer уровня Middle/Senior в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 450 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рынку или чуть выше, с учетом годовых бонусов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и развивайте крупнейшие ClickHouse-кластеры страны — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Engineer ClickHouse
Москва
Компания: Сбер
*🔹*Обязанности
-поддержка, развитие и оптимизация кластеров ClickHouse
-проектирование и реализация ETL-процессов с использованием Kafka и Bash
-мониторинг, анализ и повышение производительности баз данных
-разработка и поддержка скриптов автоматизации на Bash
-участие в проектировании архитектуры хранения и обработки данных.
*🔹*Требования
-ClickHouse: опыт проектирования таблиц, понимание движков таблиц (MergeTree, ReplicatedMergeTree, Kafka), оптимизация хранения данных, партиционирование и шардирование
-Kafka: настройка, разработка пайплайнов обработки данных
уверенное владение Bash: написание и поддержка скриптов для автоматизации рутинных задач
-Linux: опыт работы в консоли
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Artificial Intelligence
- Linux
- Bash
- Kafka
- ETL
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутреннего устройства ClickHouse для работы с большими данными.
В каких случаях вы выберете ReplicatedMergeTree вместо обычного MergeTree и как работает механизм репликации в ClickHouse?
Оценка навыков оптимизации производительности запросов.
Какие стратегии шардирования и партиционирования вы применяли для оптимизации запросов в ClickHouse?
Проверка опыта интеграции с брокерами сообщений.
Опишите процесс настройки Kafka Engine в ClickHouse: как обеспечить гарантию доставки данных и избежать дублей?
Оценка навыков автоматизации и работы в Linux.
Расскажите о самом сложном скрипте на Bash, который вы писали для автоматизации работы с БД или ETL.
Проверка инновационного подхода и владения современными инструментами.
