- Страна
- Россия
Data Engineer (DataLens / ClickHouse / BI Migration)
Оценка ИИСинимекс — известный системный интегратор, предлагающий стабильную работу и актуальный технологический стек. Вакансия привлекательна возможностью поработать над BI-миграцией, хотя уровень зарплаты не указан.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных навыков работы с ETL и конкретным стеком (ClickHouse, Airflow), но порог входа по опыту (от 1 года) делает её доступной для специалистов уровня Middle. Основная сложность может заключаться в специфике миграции BI-систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень вознаграждения. На рынке Москвы для Data Engineer с опытом от 1 года медианная зарплата составляет около 180 000 - 220 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*🗂 Data Engineer (DataLens / ClickHouse / BI Migration)*
Удалёнка/Гибрид (Москва) Cinimex — разработчик ПО и системный интегратор.
Требования:
– Практический опыт работы в роли Data Engineer от 1 года;
– Уверенное знание SQL;
– Опыт разработки и оптимизации запросов в ClickHouse;
– Опыт построения ETL/ELT-процессов;
– Опыт разработки на Python для задач интеграции и обработки данных;
– Практический опыт работы с Apache Airflow (разработка DAG, настройка зависимостей, обработка ошибок, повторные запуски, мониторинг выполнения);
– Опыт интеграции с Microsoft SQL Server;
– Понимание принципов построения многослойного хранилища данных: Raw, Core, Data Mart;
– Опыт реализации полных и инкрементальных загрузок;
– Понимание принципов контроля качества и сверки данных;
– Навыки работы с Git.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- ETL
- ELT
- Python
- Apache Airflow
- Microsoft SQL Server
- Git
- DataLens
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры хранилищ, указанной в требованиях.
Расскажите о вашем опыте проектирования слоев Raw, Core и Data Mart. Какие задачи решает каждый из них?
Вакансия предполагает работу с ClickHouse.
Какие специфические особенности ClickHouse нужно учитывать при оптимизации тяжелых SQL-запросов?
Airflow является ключевым инструментом в стеке вакансии.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Apache Airflow?
Важный аспект работы с данными.
Каким образом вы реализуете инкрементальную загрузку данных и как обеспечиваете их консистентность при сбоях?
Проверка навыков интеграции.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции данных из MS SQL Server в аналитические хранилища?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
