- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer DWH
Оценка ИИИнтересная позиция в финтех-секторе с возможностью влиять на бизнес-показатели. Однако, ограничение офисным форматом в Ташкенте может сузить круг потенциальных кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует солидного опыта (от 3 лет) в проектировании DWH и глубокого понимания специфики финансовых данных. Сложность добавляет необходимость работы в офисе в Ташкенте и высокие требования к качеству и историчности данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer с опытом от 3 лет в Ташкенте рыночные показатели обычно варьируются от 2500 до 4500 USD в зависимости от квалификации. Финтех-компании часто предлагают зарплаты по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Engineer DWH position. With over 3 years of experience in data warehousing and a deep understanding of ETL/ELT processes, I have successfully designed and implemented analytical systems that drive business value. My expertise in SQL and dimensional modeling (Star Schema, Fact/Dimension) aligns perfectly with your requirements for building a robust analytical storage for financial data.
In my previous roles, I have worked extensively with various DBMS including PostgreSQL and ClickHouse, focusing on data quality and query optimization. I am particularly excited about the opportunity to work in the fintech domain in Tashkent, as I have a keen interest in credit portfolio analytics and cohort analysis. I am confident that my technical skills and practical approach to data modeling will make a significant contribution to your team's success.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы строить надежные DWH-решения для финтеха в Ташкенте, отправляйте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Engineer DWH
Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте.
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
• Конкурентную заработную плату
Если у вас есть опыт работы Data Engineer / DWH-разработчика с опытом работы с финтех-данными (банки, МФО, кредитные портфели). , пишите в личные сообщения или отправляйте своё CV.
📩 Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ETL
- ELT
- DWH
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
- ClickHouse
- Snowflake
- BigQuery
- Microsoft Azure Synapse Analytics
- Power BI
- Tableau
- Apache Airflow
- dbt
- Python
- Data Quality
- Data Governance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний проектирования хранилищ.
Расскажите о вашем опыте проектирования схем типа 'Звезда' и 'Снежинка'. В каких случаях вы отдадите предпочтение той или иной архитектуре?
Важно для финансового домена, где данные постоянно меняются.
Как вы реализуете обработку медленно меняющихся измерений (SCD) в своих ETL-процессах?
Оценка навыков оптимизации в аналитических СУБД.
Какие методы оптимизации тяжелых аналитических запросов вы применяли на практике (индексация, партиционирование, материализованные представления)?
Проверка понимания бизнес-логики финтеха.
Как бы вы спроектировали витрину данных для расчета винтажного анализа кредитного портфеля?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Какие проверки Data Quality вы считаете критически важными при загрузке данных из OLTP-систем в DWH?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Узбекистан