- Страна
- Великобритания
- Зарплата
- 4 200 $ – 4 700 $
Data Engineer (EDAM Data Mesh)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах, возможностью удаленной работы из ЕС/Великобритании и работой над современными технологиями (Data Mesh, AI/ML).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (6+ лет) и глубокой специализации в экосистеме Azure и архитектуре Data Mesh.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($4200-$4700) находится на уровне медианы для Senior Data Engineer в Восточной Европе, но может быть ниже среднего для специалистов аналогичного уровня, проживающих непосредственно в Великобритании или Западной Европе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer (EDAM Data Mesh) Valletta Software
Зарплата: 4200$-4700$
Местоположение: Евросоюз, Великобритания
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 21.09.2026
Требования:
• 6+ лет коммерческого опыта в Data Engineering
• Дата-пайплайны и платформы масштаба предприятия
• Сервисы данных Microsoft Azure
• Azure Databricks и Apache Spark
О компании:
Valletta Software — разработчик заказного мобильного и веб-ПО в США и Европе: сайты, мобильные приложения, корпоративные системы и решения на базе AI/ML.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @itcom_kz
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Engineering
- Microsoft Azure
- Azure Databricks
- Apache Spark
- ETL
- Data Mesh
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурного паттерна, указанного в названии роли.
Как бы вы реализовали управление доступом и управление качеством данных в архитектуре Data Mesh на базе Azure?
Оценка навыков оптимизации производительности в Spark.
Какие стратегии оптимизации Azure Databricks вы использовали для обработки терабайтных объемов данных?
Проверка опыта работы с облачной инфраструктурой.
Опишите ваш опыт интеграции Azure Data Factory с Databricks для построения сквозных ETL-процессов.
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых систем.
Как вы обеспечиваете идемпотентность и обработку ошибок в распределенных дата-пайплайнах?
Проверка умения работать с современными форматами хранения.
В чем преимущества использования Delta Lake в ваших проектах на базе Spark и Azure?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
