- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- до 3 500 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer (GreenPlum)
Привлекательная вакансия в крупном банке с современным стеком технологий и конкурентной заработной платой. Гибридный формат работы в Ташкенте является хорошим бонусом для локальных специалистов.
Сложность вакансии
Позиция требует глубокой экспертизы в GreenPlum и опыта работы от 4 лет, что соответствует уровню Senior. Использование стека Kafka, Debezium и DBT добавляет технической сложности.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата до 3.5 млн тенге (около 7800 USD) является очень высокой для рынка Узбекистана и соответствует уровню Senior/Lead специалиста в финтехе. Это значительно выше среднего медианного значения для Data Engineer в регионе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Hamkorbank уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Hamkorbank и развивайте современную платформу данных на базе GreenPlum!
Описание вакансии
#jobs#Ташкент#гибрид
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: Data Engineer (GreenPlum)
🏢 Место работы/workplace: Hamkorbank
💸 Заработная плата/salary estimate: до 3 500 000 ₸ в месяц
📈 Обязанности/responsibilities:
Развитие платформы данных на базе GreenPlum
Участие в разработке корпоративного DWH
Внедрение и поддержка компонентов data-платформы
Анализ источников данных и интеграция систем
Оптимизация ETL / ELT процессов
Обеспечение стабильности и доступности данных
📌 Требования/requirements:
Опыт работы Data Engineer от 4 лет
Опыт работы с GreenPlum от 2 лет
Уверенные знания SQL и оптимизации запросов
Опыт работы с Kafka, Debezium, DBT, Airflow
Понимание процессов построения ETL / ELT
Python будет плюсом
✅ Условия/working conditions:
Работа в крупном финтех-проекте
Гибридный формат работы (Ташкент)
Профессиональное развитие и обучение
Современный стек Big Data
📢❗️🚨 Контакты для связи / Contact information:
Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- dbt
- Airflow
- Kafka
- ETL
- Big Data
- Debezium
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний основного инструмента, указанного в вакансии.
Расскажите об особенностях оптимизации запросов именно в GreenPlum (распределение данных, индексы, работа с ресурсами).
Важно понять опыт кандидата в построении потоковой передачи данных, так как упомянуты Kafka и Debezium.
Как вы настраивали CDC-процессы с использованием Debezium и Kafka для загрузки данных в DWH?
Проверка навыков архитектурного мышления и владения современными инструментами трансформации.
Какую роль в вашем рабочем процессе играл DBT и как вы организовывали тестирование качества данных?
Оценка способности кандидата решать проблемы производительности в высоконагруженных системах.
Опишите случай, когда вам удалось значительно сократить время выполнения ETL-процесса. Какие инструменты и методы вы использовали?
Проверка навыков оркестрации задач.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG-ах Airflow?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- до 3 500 000 ₽