Data Engineer (Интегрированный риск-менеджмент)
Оценка ИИИнтересная позиция в сфере риск-менеджмента с современным стеком технологий. Однако отсутствие информации о компании и уровне зарплаты снижает общую привлекательность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, Spark) и понимания специфики риск-менеджмента. Сложность заключается в необходимости работы с регуляторными метриками, где критически важна точность данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата. На рынке РФ для Data Engineer уровня Middle/Senior с таким стеком (Hadoop, GreenPlum) медиана составляет около 250,000 - 350,000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer (Интегрированный риск-менеджмент)
Стек: Hadoop, Hive, Spark, SQL, ETL, DWH, GreenPlum
Data Engineer in the Integrated Risk Management department, focusing on data marts development on Hadoop and GreenPlum for regulatory risk metrics calculation.
Откликнуться через Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Hadoop
- Hive
- Spark
- SQL
- ETL
- DWH
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов в распределенных системах.
Как бы вы оптимизировали Spark-джобу, которая работает слишком медленно из-за перекоса данных (data skew)?
Оценка опыта работы с целевой СУБД.
В чем заключаются основные архитектурные особенности GreenPlum и как они влияют на проектирование витрин данных?
Проверка понимания ETL-процессов.
Опишите ваш подход к обеспечению качества данных (Data Quality) при загрузке из Hadoop в GreenPlum.
Оценка навыков работы с SQL.
Какие оконные функции SQL вы чаще всего используете для расчета временных метрик в риск-менеджменте?
Проверка опыта работы с Hadoop-экосистемой.
В каких случаях вы предпочтете использовать Hive, а в каких — Spark SQL для обработки данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
