- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer (инженер данных) / Сбер. Data Science
Оценка ИИСбер — это отличная строчка в резюме и работа с огромными массивами данных. Однако описание вакансии очень лаконичное, что не дает полного представления о стеке технологий и уровне компенсации.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует высшего образования и навыков анализа качества данных, но описание обязанностей выглядит достаточно узким, что может подойти специалистам начального и среднего уровня. Основная сложность может заключаться в прохождении корпоративных стандартов отбора Сбера.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль в Москве для крупного банка обычно предполагает зарплату выше среднерыночной, однако точные цифры зависят от грейда, который не указан в объявлении. Рыночные оценки для Data Engineer в финтехе начинаются от 150 000 рублей для Middle-специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и развивайте крупнейшую экосистему данных в стране — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Engineer (инженер данных) / Сбер. Data Science
*🗺* Москва.
Обязанности:
- анализ причин проблем с качеством данных и взаимодействие с владельцами источников и потребителями данных
Требования:
- высшее образование
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- SQL
- Big Data
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков системного анализа и понимания жизненного цикла данных.
Расскажите о вашем опыте выявления причин низкого качества данных. Какие инструменты вы использовали?
Оценка коммуникативных навыков, указанных в обязанностях.
Как вы выстраиваете взаимодействие с владельцами данных, если они не заинтересованы в исправлении ошибок на своей стороне?
Проверка технического кругозора в области инженерии данных.
Какие метрики качества данных (Data Quality) вы считаете наиболее критичными для крупного финтеха?
Оценка владения SQL, базового инструмента для инженера данных.
Напишите запрос для поиска дубликатов и пропусков в таблице с миллионами записей. Как оптимизировать такой запрос?
Проверка понимания архитектуры данных.
В чем разница между проверкой данных на этапе ETL и мониторингом уже загруженных данных в хранилище?
Похожие вакансии
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
Senior Data Engineer
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!