Data Engineer | ITFS
Привлекательная позиция с конкурентной почасовой ставкой в динамично развивающемся секторе криптографии. Локация в Кракове и гибридный график предлагают хороший баланс между работой и личной жизнью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области инженерии данных и понимания специфики криптоиндустрии. Гибридный формат работы в Кракове и почасовая оплата B2B подразумевают высокий уровень автономности и профессионализма.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая ставка 140-160 PLN/h (примерно 23,500 - 27,000 PLN в месяц при полной занятости) соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Senior Data Engineer в Польше. Это конкурентное предложение для специалистов с опытом в финтехе или криптографии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Company: Bee-talents
Title: Data Engineer | ITFS [140-160 PLN/h B2B] - hybryda Kraków
Location: Kraków
Date Posted: 2026-11-13T09:36:39.189518Z
Tags: Engineering, Crypto
View here: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Engineering
- ETL
- Blockchain
- Crypto
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать опыт кандидата в проектировании систем, способных обрабатывать большие объемы данных в реальном времени.
Расскажите о самом сложном конвейере данных (data pipeline), который вы проектировали и поддерживали. С какими проблемами масштабируемости вы столкнулись?
Работа в криптосфере накладывает особые требования к безопасности и точности данных.
Как вы обеспечиваете целостность и безопасность данных при работе с блокчейн-транзакциями или финансовыми потоками?
Позиция предполагает почасовую оплату B2B, что требует отличных навыков управления временем.
Как вы подходите к оценке задач и управлению своим временем при работе по модели почасовой оплаты B2B?
Проверка владения современным стеком для обработки данных.
Какие инструменты (например, Spark, Airflow, Kafka) вы предпочитаете для ETL-процессов и почему?
Оценка способности работать в распределенной или гибридной команде.
Каков ваш опыт работы в гибридном формате и как вы поддерживаете эффективную коммуникацию с командой, находясь вне офиса?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

