- Страна
- Казахстан
Data Engineer Middle+
Оценка ИИХорошая вакансия для Middle+ инженера с актуальным стеком технологий. Минусом может быть отсутствие удаленки на старте, но гибридный формат в дальнейшем и работа с Big Data делают предложение привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Kafka/ClickHouse и опыта работы с большими данными. Дополнительную сложность может составить необходимость работы в офисе на испытательном сроке и предпочтительный опыт в финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, однако для позиции Middle+ Data Engineer в Алматы рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 300 000 тенге (в эквиваленте). Предложение соответствует рынку при условии попадания в этот диапазон.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer Middle+
Не того, у кого Kafka и ClickHouse просто стоят в разделе Skills, а инженера, который действительно работал с DWH, строил ETL/ELT-пайплайны, оптимизировал SQL и понимает, что происходит с данными от источника до витрины.
Наш стек: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL/MySQL, Airflow, Python/Java/Scala, Docker, Grafana, Prometheus.
Особенно интересно познакомиться, если вы:
— 2+ года в Data Engineering / DWH
— работали с большими объёмами данных
— умеете не только поддерживать, но и улучшать существующие решения
— знаете, где искать узкое место, когда pipeline начинает болеть
Опыт в финтехе и с кредитными бюро большой плюс.
Алматы
офис на испытательном сроке → далее гибрид
5/2
Если узнали себя пишите мне в личку. Если узнали коллегу буду рада рекомендации *🙂*
87077355105
Tg Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Kafka
- ClickHouse
- PostgreSQL
- MySQL
- Airflow
- Python
- Java
- Scala
- Docker
- Grafana
- Prometheus
- ETL
- SQL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом хранения данных в стеке.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности ClickHouse. Какие движки таблиц вы использовали для высоконагруженных витрин?
Оценка навыков траблшутинга и понимания работы брокеров сообщений.
Как вы подходите к поиску узких мест в Kafka, если наблюдается значительное отставание (lag) потребителей?
Проверка архитектурного мышления и навыков проектирования пайплайнов.
В каких случаях вы отдадите предпочтение ETL, а в каких — ELT подходу при проектировании нового потока данных?
Оценка навыков работы с Airflow и обеспечения отказоустойчивости.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow, чтобы избежать дублирования данных?
Проверка специфических знаний для финтех-отрасли.
Был ли у вас опыт работы с данными кредитных бюро или специфическими требованиями безопасности в финтехе?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
