- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Engineer (Middle/Senior)
GitLab — это бренд мирового уровня с сильной инженерной культурой и возможностью удаленной работы. Четкий стек технологий и прозрачные требования делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Позиция требует солидного коммерческого опыта (от 3 лет) и глубоких знаний специфического стека, включая ClickHouse и Airflow. Работа в международной компании уровня GitLab подразумевает высокие стандарты качества кода и архитектурных решений.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, однако для Middle/Senior Data Engineer в Европе и СНГ рыночный диапазон составляет от 4000 до 7000 USD. GitLab известен конкурентными офферами, соответствующими международным стандартам.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в gitlab уже сейчас
Отправьте свое резюме Анне в Telegram, чтобы присоединиться к команде GitLab и работать над передовой DevSecOps платформой!
Описание вакансии
Data Engineer (Middle/Senior)
Местоположение: Польша, Грузия, Армения
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 28.07.2026
Требования:
• Коммерческий опыт работы Data Engineer от 3 лет
• Отличное знание SQL и уверенный опыт работы с ClickHouse
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов на Python и Apache Airflow
О компании
GitLab — самая комплексная платформа DevSecOps с поддержкой ИИ, предоставляемая в виде единого приложения.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- ClickHouse
- Python
- Apache Airflow
- ETL
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
ClickHouse часто используется для аналитики больших данных; важно понимать, как кандидат оптимизирует производительность.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов в ClickHouse. Какие движки таблиц вы использовали и почему?
Airflow является стандартом для ETL, и знание его нюансов критично для стабильности процессов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Apache Airflow?
Проверка навыков проектирования систем обработки данных.
Опишите архитектуру ETL-процесса, который вы спроектировали с нуля. С какими основными сложностями вы столкнулись?
SQL — базовый инструмент DE, важно владение сложными конструкциями.
В каких случаях вы предпочтете использование оконных функций вместо группировки (GROUP BY)? Приведите пример.
Проверка навыков написания чистого и эффективного кода на Python в контексте данных.
Какие библиотеки Python, помимо стандартных, вы чаще всего используете для обработки данных и почему?
Похожие вакансии
ML разработчик
ML разработчик (Senior)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist (исследователь данных) Senior
Главный инженер Контроль качества данных
Senior AI-First Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!