- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer в Data Office
Оценка ИИWildberries — это работа с огромными масштабами данных, что дает отличный опыт. Позиция в Data Office предполагает влияние на процессы всей компании, хотя работа в формате гибрида в Москве может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только технических навыков (SQL, Python), но и сильных компетенций в области Data Governance и коммуникаций. Основная сложность заключается в необходимости договариваться с владельцами данных и внедрять стандарты в крупной компании.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень вознаграждения, однако для позиции Data Engineer в Москве в компаниях уровня BigTech рыночная вилка составляет от 200 000 до 350 000 рублей в зависимости от опыта. Предложение Wildberries обычно соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Wildberries уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Wildberries и станьте архитектором порядка в данных крупнейшего маркетплейса страны!
Описание вакансии
Data Engineer в Data Office
#гибрид
Москва
Компания:Wildberries
🔹Что нужно делать
-Понимать процессы работы с данными, а именно четко представлять, какие данные используются, где они хранятся и как перемещаются между системами;
-Разрабатывать и внедрять политики использования данных на платформе - это включает определение правил доступа, качества данных, а также стандартизацию процедур обработки информации;
-Работать с владельцами данных и потребителями, объясняя им важность соблюдения установленных норм и помогая адаптироваться к новым процессам;
-Выявлять потребности бизнеса в качественных данных и транслировать эти требования команде дата-инженеров для последующей реализации;
-Создавать и поддерживать каталог данных, который позволит любому сотруднику легко находить нужные данные и понимать их назначение.
🔹Какой опыт и знания нужны
-Опыт работы с большими объемами данных и понимание принципов data governance;
-Уверенное владение SQL для выполнения запросов и анализа данных;
-Базовые знания Python и умение писать простые скрипты для автоматизации задач;
-Готовность активно взаимодействовать с различными подразделениями компании, вести переговоры и убеждать людей следовать установленным стандартам;
-Желание учиться новому и хотеть наводить порядок в данных компании.
Контакты: Откликнуться?
🔥Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Data Governance
- Data Catalog
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов управления данными, что является ключевым требованием вакансии.
Расскажите о вашем опыте внедрения политик Data Governance. С какими основными сложностями вы сталкивались?
Вакансия подразумевает работу с каталогом данных для всей компании.
Какие инструменты для создания каталога данных (Data Catalog) вы использовали и как обеспечивали актуальность информации в нем?
Оценка технических навыков работы с данными.
Опишите наиболее сложный SQL-запрос, который вам приходилось оптимизировать для работы с большими объемами данных.
Проверка навыков автоматизации, указанных в требованиях.
Для каких задач автоматизации в области обработки данных вы обычно используете Python? Приведите примеры скриптов.
Важная часть работы — убеждение коллег следовать новым стандартам.
Как вы будете действовать, если владелец данных отказывается соблюдать установленные правила качества данных, ссылаясь на нехватку времени?
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!