Страна: Казахстан

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

УдалённоПолная занятость

Data Engineer в команду Risk Data Science

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Стабильная позиция в крупном банке с понятным стеком технологий (Python, SQL, Dagster). Хорошая возможность для специалиста уровня Middle закрепить навыки в финтех-индустрии.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует среднего уровня подготовки (от 1.5 лет опыта). Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения SQL и понимания архитектуры DWH, а также работы с современным инструментом оркестрации Dagster.

Анализ зарплаты

Медиана160 000 ₽

Рынок120 000 ₽ – 220 000 ₽

Зарплата в вакансии не указана. На рынке Казахстана для Data Engineer с опытом от 1.5 лет средние предложения находятся в диапазоне от 600 000 до 1 000 000 тенге (в эквиваленте RUB).

Меня заинтересовала вакансия Data Engineer в команде Risk Data Science вашего банка. Имея опыт работы с ETL/ELT пайплайнами и уверенные навыки владения SQL и Python, я готов внести вклад в развитие ваших витрин данных и обеспечение их высокого качества.

Особенно меня привлекает использование Dagster для оркестрации, так как я стремлюсь работать с современным стеком технологий. Мой опыт работы с PostgreSQL и понимание архитектуры DWH позволят мне быстро адаптироваться к вашим задачам и эффективно взаимодействовать с командой аналитиков и DS.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bereke Bank уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Risk Data Science в Bereke Bank и развивайте современные ETL-процессы на базе Dagster!

Описание вакансии

АО «Bereke Bank» ищем Data Engineer в команду Risk Data Science

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны

• Писать SQL для витрин данных

• Обрабатывать данные из API, JSON, XML

• Контролировать качество данных (валидация, дедупликация, аномалии)

• Работать с оркестрацией (Dagster)

• Документировать решения и взаимодействовать с DS и аналитиками

Что ожидают:

• 1,5+ года в Data Engineering или смежной роли

• Уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции)

• Python (pandas, работа с файлами)

• Опыт с PostgreSQL или аналогами

• Понимание DWH (staging / core / marts)

• Уверенный Git

Ватсап для связи + 7 707 846 07 02

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

SQL
Python
ETL
ELT
Dagster
PostgreSQL
Git
Pandas
DWH
JSON
XML

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков написания сложных запросов для витрин данных.

Расскажите о наиболее сложном SQL-запросе с использованием оконных функций, который вам приходилось оптимизировать.

Оценка опыта работы с инструментами оркестрации, указанными в вакансии.

В чем, по вашему мнению, основные преимущества Dagster перед Airflow при построении ETL-процессов?

Проверка понимания жизненного цикла данных в DWH.

Как вы организуете процесс валидации и дедупликации данных при загрузке из сырых источников (API/JSON) в staging-слой?

Оценка навыков работы с Python в контексте обработки данных.

Какие библиотеки Python, помимо pandas, вы используете для обработки больших объемов данных или работы с API?

Проверка умения проектировать структуру данных.

Опишите ваш подход к проектированию витрин данных (Data Marts): какие принципы вы используете для обеспечения удобства аналитиков?

Похожие вакансии

264 000 ₽ – 290 000 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Казахстан

Откликайтесьна вакансии с ИИ