- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Дата инженер
Стабильная крупная компания с понятными требованиями и гибридным графиком. Хороший вариант для специалистов уровня Middle, желающих работать с серьезными государственными и бизнес-структурами.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности: требуется уверенное владение Python и SQL, а также понимание архитектуры DWH. Основная сложность может заключаться в оптимизации запросов для Greenplum/Oracle.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для Middle Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет 200,000–300,000 рублей. IBS обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в IBS уже сейчас
Присоединяйтесь к команде IBS и участвуйте в создании масштабных технологических решений для лидеров рынка!
Описание вакансии
💻 Дата инженер
Гибрид (Москва)IBS — ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса и государственных структур.
Требования:
– Опыт работы Data-инженером в ИТ компаниях от 2х лет
– Продвинутый Python от 1,5 лет
– Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация)
– Понимание основных подходов проектирования DWH и ETL процессов
– Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года
– Опыт работы с CI/CD решениями
– Готовность посещать офис (Москва) 2-3 дня в неделю
– Навык и опыт самостоятельного поиска информации для решения задач, профессиональное любопытство
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Oracle
- Greenplum
- DWH
- ETL
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации, указанных в требованиях.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов. Какие инструменты и методы (например, анализ плана выполнения) вы использовали?
Важно для понимания архитектурного мышления кандидата.
Какие подходы к проектированию DWH (Kimball, Inmon, Data Vault) вы применяли на практике и почему?
Проверка владения Python в контексте обработки данных.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для ETL-процессов и как обеспечиваете отказоустойчивость скриптов?
Оценка опыта работы с инструментами автоматизации.
Опишите ваш типичный CI/CD пайплайн для доставки изменений в ETL-процессах.
Проверка навыка самостоятельного решения проблем, упомянутого в вакансии.
Приведите пример сложной технической задачи, которую вам пришлось решать самостоятельно, не имея готовой документации.
Похожие вакансии
DWH аналитик (Senior)
Junior Data analyst
Senior Data Analyst
Senior Analyst DWH
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!