- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата инженер
Оценка ИИСтабильная крупная компания с понятными требованиями и гибридным графиком. Хороший вариант для специалистов уровня Middle, желающих работать с серьезными государственными и бизнес-структурами.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности: требуется уверенное владение Python и SQL, а также понимание архитектуры DWH. Основная сложность может заключаться в оптимизации запросов для Greenplum/Oracle.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Middle Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет 200,000–300,000 рублей. IBS обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в IBS уже сейчас
Присоединяйтесь к команде IBS и участвуйте в создании масштабных технологических решений для лидеров рынка!
Описание вакансии
💻 Дата инженер
Гибрид (Москва)IBS — ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса и государственных структур.
Требования:
– Опыт работы Data-инженером в ИТ компаниях от 2х лет
– Продвинутый Python от 1,5 лет
– Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация)
– Понимание основных подходов проектирования DWH и ETL процессов
– Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года
– Опыт работы с CI/CD решениями
– Готовность посещать офис (Москва) 2-3 дня в неделю
– Навык и опыт самостоятельного поиска информации для решения задач, профессиональное любопытство
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- CI/CD
- PostgreSQL
- ETL
- Oracle
- DWH
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации, указанных в требованиях.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов. Какие инструменты и методы (например, анализ плана выполнения) вы использовали?
Важно для понимания архитектурного мышления кандидата.
Какие подходы к проектированию DWH (Kimball, Inmon, Data Vault) вы применяли на практике и почему?
Проверка владения Python в контексте обработки данных.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для ETL-процессов и как обеспечиваете отказоустойчивость скриптов?
Оценка опыта работы с инструментами автоматизации.
Опишите ваш типичный CI/CD пайплайн для доставки изменений в ETL-процессах.
Проверка навыка самостоятельного решения проблем, упомянутого в вакансии.
Приведите пример сложной технической задачи, которую вам пришлось решать самостоятельно, не имея готовой документации.
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!