- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 340 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер
Оценка ИИЧетко описанные задачи, понятный стек технологий и конкурентная заработная плата для РФ. Проект по импортозамещению BI-систем сейчас крайне актуален, что дает хороший опыт в портфолио.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких технических знаний ClickHouse и SQL, но и навыков менторства, а также опыта миграции между BI-платформами. Высокая ответственность за производительность отчетов и взаимодействие с большим сообществом пользователей (150+ человек).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 250 000 – 340 000 руб. полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиций Middle+/Senior Data Engineer в России. Верхняя граница в 340к является сильным предложением для экспертов по ClickHouse.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в JETLYN уже сейчас
Присоединяйтесь к команде JETLYN и возглавьте процесс миграции аналитики на отечественный стек!
Описание вакансии
#РФ #вакансия #remote #удаленно #Data #engineer
Вакансия: Data инженер
Грейд: Middle+/Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 250 000 до 340 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡О проекте
Переход с зарубежного решения Power BI на отечественный DataLens.
🟡Задачи на проекте
- Миграция и подготовка данных (основной пул задач): - Изучение внутреннего обучающего курса по работе с ClickHouse и DataLens в оперативном режиме; - Анализ источников данных и инвентаризация существующих отчётов Power BI. - Проектирование и создание витрин данных (Data Marts) в ClickHouse, оптимизированных для запросов из DataLens; - Миграция отчёта Power BI в DataLens «под ключ», включающая согласование с владельцами домена и сохранение ключевых метрик; - Оптимизация отчётов под конкретные бизнес-запросы доменов. - Техническая поддержка и оптимизация: - Решение инцидентов производительности перенесённых отчётов (включая диагностику и устранение причин медленных запросов); - Консультирование и менторство в рамках комьюнити Data Lens (более 150 пользователей), а также обогащение базы знаний по работе с Data Lens; - Проведение воркшопов и написание методических гайдов: «Как мигрировать отчёт», «Лучшие практики SQL для ClickHouse», «Антипаттерны в витринах»; - Контроль качества создаваемых витрин, включающий проверку на соответствие требованиям (по метрикам, объёму данных, типам связей).
🟡Обязательные требования
- Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных; - Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов); - Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI; - Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin). - Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин; - Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы); - Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом); - Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса; - Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя; - Проактивность — способность самостоятельно выявлять потенциальные проблемы в процессах миграции и предлагать решения до возникновения инцидентов. - Клиентоориентированность — навык прямого взаимодействия с потребителями данных (доменами), умение внимательно слушать их потребности и оперативно решать возникающие.
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС Откликнуться 💻
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- dbt
- Airflow
- Power BI
- Data Modeling
- ClickHouse
- DataLens
- Zeppelin
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации в целевой СУБД проекта.
Какие основные движки таблиц в ClickHouse вы использовали и как выбирали между MergeTree и ReplicatedMergeTree?
Оценка навыков диагностики проблем производительности, указанных в требованиях.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе оптимизации SQL-запроса: какие системные таблицы ClickHouse вы анализировали и к какому результату пришли?
Проверка понимания специфики миграции, заявленной как основная задача.
С какими основными трудностями вы сталкивались при переносе логики из DAX (Power BI) в SQL/DataLens?
Оценка опыта работы с инструментами трансформации данных.
Как вы организуете тестирование качества данных (data quality) при использовании dbt в связке с Airflow?
Проверка навыков коммуникации и обучения, необходимых для ведения воркшопов.
Как бы вы объяснили бизнес-пользователю, почему его отчет в DataLens работает медленно и какие изменения в структуре данных необходимы для ускорения?
Похожие вакансии
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Инженер данных (DBA) Senior
Senior Data Engineer
Senior Data Analyst
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!