- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-инженер
Оценка ИИМТС — это сильный бренд с развитой инженерной культурой и современным стеком технологий. Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста в крупном финтех/телеком проекте.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения широким стеком инструментов (Dagster, Iceberg, Trino), что выше среднего уровня для обычного Middle-инженера. Однако работа в крупной компании подразумевает наличие выстроенных процессов и поддержки команды.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет 200-300 тысяч рублей. МТС обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в МТС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МТС и развивайте современные дата-платформы, используя передовой стек технологий!
Описание вакансии
Дата-инженер
Грейд: Middle
Стек: Airflow, MSSQL, Dagster, dbt, Trino, Iceberg, S3, ETL
российская компания, предоставляющая телекоммуникационные услуги, цифровые и медийные сервисы в России, Армении и Белоруссии под торговой маркой «МТС».
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- dbt
- Airflow
- Apache Iceberg
- ETL
- Dagster
- Amazon S3
- Trino
- MSSQL
Возможные вопросы на собеседовании
Dagster — относительно новый инструмент, важно понимать, почему компания выбирает его вместо или вместе с Airflow.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества Dagster перед Airflow при построении сложных ETL-пайплайнов?
Iceberg и S3 часто используются для построения Data Lake, важно знать принципы их работы.
Расскажите об особенностях формата таблиц Apache Iceberg и как он помогает решать проблемы консистентности данных в S3?
Trino используется для федеративного выполнения запросов, важно понимать его производительность.
Как оптимизировать SQL-запросы в Trino при работе с большими объемами данных в разных источниках?
dbt — стандарт для трансформации данных, важно знать лучшие практики.
Как вы организуете тестирование данных и документацию моделей при использовании dbt?
Работа с MSSQL требует понимания специфики этой СУБД в контексте выгрузки данных.
