- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Дата-инженер (Data Engineer)
Привлекательная зарплата от 300 000 рублей и удаленный формат работы делают вакансию очень конкурентной. Позиция предполагает работу над полным циклом данных, что интересно для профессионального роста.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в ETL-процессах и проектировании архитектуры данных. Высокая ответственность за надежность инфраструктуры повышает порог входа для кандидатов.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 300 000 ₽ соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+/Senior Data Engineer в России. Это очень конкурентное предложение для удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ODS.ai (Open Data Science) уже сейчас
Откликнитесь на вакансию Дата-инженера через платформу ODS, чтобы стать частью команды и развивать современную инфраструктуру данных!
Описание вакансии
от 300 000 ₽/месяц
Удаленка, Фултайм
Мы ищем специалиста для разработки и поддержки инфраструктуры данных. Вам предстоит проектировать потоки данных, собирать витрины, разрабатывать сервисы доступа к данным и обеспечивать надежность ETL-процессов...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Data Engineering
- Data Infrastructure
- ETL
- Data Warehousing
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает отказоустойчивость систем.
Расскажите о вашем опыте обеспечения надежности ETL-процессов: как вы обрабатываете ошибки и потерю данных?
Проверка навыков проектирования структур данных для аналитики.
Какие подходы вы используете при проектировании витрин данных для высоконагруженных систем?
Оценка опыта работы с инструментами оркестрации и трансформации.
С какими инструментами (например, Airflow, dbt) вы работали и какие задачи с их помощью решали?
Проверка умения создавать удобные интерфейсы для потребителей данных.
Как вы подходите к разработке сервисов доступа к данным для внутренних заказчиков?
Оценка навыков оптимизации производительности.
Как вы оптимизируете SQL-запросы или Spark-джобы при работе с большими объемами данных?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 300 000 ₽