- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 73 900 ₽
Дата инженер (ученик)
Оценка ИИХороший старт для новичка с прозрачной зарплатой и возможностью удаленной работы. Aston известна своими программами обучения, что добавляет ценности вакансии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (ученик), что предполагает наличие базовых знаний, но не требует многолетнего опыта. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить стек технологий Big Data.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 73 900 ₽ является достойной для позиции стажера или ученика в Казани, где рыночные вилки для начинающих специалистов обычно стартуют от 50-60 тысяч рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Требуется «Дата инженер (ученик)» (Казань, от 73 900 ₽)
Компания «Aston» ищет хорошего специалиста на вакансию «Дата инженер (ученик)». Казань (Россия). От 73 900 ₽. Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #Визуализация, #Математическаястатистика, #NoSQL, #Greenplum, #ApacheHadoop, #Базыданных, #Agile, #Python, #SQL.
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- NoSQL
- Greenplum
- Apache Hadoop
- Agile
- Data Visualization
- Statistics
- Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для любого дата-инженера.
В чем разница между операторами WHERE и HAVING в SQL?
Важно понимать, как кандидат работает со структурами данных в основном языке разработки.
Какие типы данных в Python являются изменяемыми, а какие — нет? Приведите примеры.
Позиция подразумевает работу с большими данными, поэтому понимание принципов распределенных систем критично.
Можете ли вы объяснить на высоком уровне, как работает MapReduce в экосистеме Hadoop?
Выяснение теоретической базы в области проектирования хранилищ.
Что такое нормализация базы данных и для чего она нужна?
Оценка аналитического мышления и владения инструментарием для представления данных.
Какие библиотеки Python вы бы использовали для визуализации распределения данных и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
