Data & Marketing Analyst
Интересная ниша (AI + Mental Health) и полностью удаленный формат работы по всему миру делают вакансию привлекательной. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижают прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Требуется глубокая экспертиза в маркетинговых метриках (LTV, CAC, атрибуция) и специфический опыт в B2C подписках. Высокая планка по опыту (3+ года) и необходимость работы с AI-продуктом повышают сложность роли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
На международном рынке для аналитиков с опытом 3+ года в сфере маркетинга и B2C подписок зарплаты обычно выше среднего по РФ. Указанный диапазон соответствует медиане для Middle+/Senior специалистов, работающих удаленно на глобальные компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Data & Marketing Analyst
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 13.11.2026
Требования:
• У вас 3+ года опыта в аналитике, включая последний опыт именно в Marketing / Web Analytics
• Работали с B2C web subscriptions или e-commerce и хорошо понимаете специфику веб-трафика
• Умеете рассчитывать и прогнозировать LTV, анализировать CAC, retention, когорты и маркетинговые воронки
• Есть опыт работы с Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads и моделями атрибуции
О компании:
Международная IT-компания запускает новый AI-продукт в сфере Mental Health & Mindfulness
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @Pol_relocation
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- E-commerce
- Marketing Analytics
- CAC
- LTV
- Web Analytics
- Google Ads
- Facebook Ads
- Attribution Modeling
- TikTok Ads
- B2C
- Retention Analysis
- Cohort Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики подписочной модели и умения прогнозировать доход.
Как вы подходите к расчету LTV для нового продукта, где еще недостаточно исторических данных по удержанию?
Оценка навыков работы с рекламными каналами и понимания эффективности затрат.
Какие модели атрибуции вы использовали для оценки эффективности Facebook и TikTok Ads, и почему выбрали именно их?
Проверка умения работать с воронками и находить точки роста.
Опишите ваш подход к анализу маркетинговой воронки: на какие этапы вы смотрите в первую очередь при падении конверсии?
Оценка опыта работы с когортным анализом.
Как вы сегментируете когорты для анализа Retention в B2C сервисах и какие инсайты это обычно приносит?
Проверка способности адаптироваться к специфике AI-продуктов.
Какие особенности анализа пользовательского поведения вы видите в нише Mental Health по сравнению с классическим e-commerce?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

