yandex
N
NDA
Страна
Польша
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Data & ML Engineer

ИИОценка ИИ

Интересная позиция на стыке Data и ML с современным стеком технологий и возможностью публичных выступлений. Четкие требования и понятный формат работы делают вакансию привлекательной для опытных инженеров в Польше.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний как в Data Engineering (ETL, Airflow), так и в DevOps (Kubernetes, Docker), а также опыта работы с облачными платформами и ML-моделями. Гибридный формат работы в Варшаве сужает круг подходящих кандидатов.

Анализ зарплаты

Медиана6 500 €
Рынок5 000 € – 8 000 €
ИИОценка ИИ

Для специалиста с опытом 4+ года в области ML и Data Engineering в Варшаве рыночная зарплата обычно находится в диапазоне от 20 000 до 30 000 PLN (брутто) при работе по трудовому договору или выше на B2B. Вакансия соответствует уровню Senior/Strong Middle.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Data & ML Engineer position in Warsaw. With over four years of experience in building production-grade ETL pipelines and architecting MLOps workflows, I have developed a strong proficiency in Python, Docker, and Kubernetes, which aligns perfectly with your project requirements.

In my previous roles, I have successfully deployed and scaled ML workloads using Airflow and Kubeflow within GCP and Azure environments. I am particularly drawn to this opportunity because of the emphasis on both engineering excellence and community engagement through workshops and conferences, which matches my professional background in designing RESTful APIs and reusable ML tooling.

I am eager to bring my expertise in automating ML-Ops pipelines to your team and contribute to the project's success while working in a hybrid setup in Warsaw. Thank you for considering my application.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы готовы строить масштабируемые ML-системы в Варшаве, отправьте свое резюме рекрутеру прямо сейчас!

Описание вакансии

*🔎* Data & ML Engineer

Location: only POLAND, Warsaw (hibrid)

Got 4+ years of experience turning messy data into production ML systems? We're looking for a Data & ML Engineer to join a project in Warsaw.

What you'll be doing:

→ Building production-grade ETL pipelines (Airflow / Kubeflow)

→ Architecting and automating ML-Ops pipelines in the cloud (GCP / Azure)

→ Deploying, monitoring and scaling ML workloads with Docker & Kubernetes

→ Designing RESTful APIs and reusable ML tooling

→ Speaking at internal workshops, meetups and conferences

Stack: Python, Docker, Kubernetes, GCP/Azure, Airflow/Kubeflow, ETL, REST APIs, ML/DL fundamentals.

Bonus points for: TensorFlow/PyTorch/Keras, Spark/Kafka/Flink, big data & NoSQL, IoT/Edge, open-source contributions.

*📍* Hybrid — office in central Warsaw 2x/week (mandatory)

Interested? DM us your CV *👇*

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Azure
  • Python
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • Kubernetes
  • Deep Learning
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Airflow
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • ETL
  • TensorFlow
  • REST API
  • Kubeflow
  • Apache Kafka
  • NoSQL
  • Keras

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с оркестрацией и автоматизацией ML-процессов.

Расскажите о вашем опыте построения MLOps-пайплайнов с использованием Kubeflow или Airflow. В чем были основные сложности при масштабировании?

Оценка навыков работы с облачной инфраструктурой и контейнеризацией.

Как вы организуете мониторинг и логирование ML-моделей, развернутых в кластере Kubernetes в облаке (GCP/Azure)?

Проверка фундаментальных знаний в области обработки данных.

Какие стратегии обработки 'грязных' данных в ETL-пайплайнах вы считаете наиболее эффективными для обеспечения качества последующего обучения моделей?

Оценка архитектурных навыков.

Как бы вы спроектировали RESTful API для модели, которая должна обрабатывать запросы с низкой задержкой (low latency)?

Проверка навыков коммуникации и обмена знаниями.

Был ли у вас опыт публичных выступлений или проведения воркшопов? О какой технической теме вы могли бы рассказать коллегам на внутреннем митапе?

Похожие вакансии

N
NDA
Польша
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!