- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Science (LLM/NLP)
Оценка ИИТ1 — крупный и стабильный игрок на рынке с интересными задачами в области ИИ. Вакансия предлагает работу с актуальным стеком технологий и возможность удаленной работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубокой экспертизы в современных методах работы с LLM (RAG, PEFT, LoRA) и навыков DevOps (K8s, Docker), что делает её сложной для специалистов без профильного опыта в NLP.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior/Middle+ Data Scientist в области LLM на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей. Т1 обычно предлагает конкурентные рыночные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в t1 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т1 и создавайте передовые LLM-решения в стабильной ИТ-компании!
Описание вакансии
*⌨️ Data Science (LLM/NLP)*Удаленно (Екатеринбург)
Т1 — это стабильный и надёжный работодатель. Мы помогаем профессионально расти и решать действительно интересные задачи, создаём атмосферу открытости и комфортные условия для работы в гибридном формате.
Требования:— Высшее образование (IT, техническое, математическое);
— Уверенное владение Python, SQL;
— Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML;
— Знания в области NLP алгоритмов;
— Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс;
— Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
— Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Fine-tuning
- SQL
- Kubernetes
- LoRA
- RAG
- Prompt Engineering
- NLP
- Docker
- PEFT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных методов эффективного дообучения моделей.
В чем разница между методами LoRA и полным дообучением (Full Fine-tuning) с точки зрения ресурсов и качества?
Оценка практического опыта построения систем с внешними знаниями.
С какими основными проблемами вы сталкивались при реализации RAG-систем и как их решали?
Проверка навыков вывода моделей в продакшн.
Как вы оптимизируете инференс LLM для работы в высоконагруженных системах?
Проверка фундаментальных знаний в NLP.
Расскажите о механизме Attention в архитектуре Transformer: как он работает и зачем нужен?
Оценка навыков работы с данными.
Как вы подходите к подготовке и очистке датасета для дообучения специализированной языковой модели?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Data engineer
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!