- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Science Manager, Growth Alliance (f/m/x)
Отличная вакансия в известном 'единороге' с сильной инженерной культурой. Предлагается широкий пакет льгот (релокация, обучение, спортзал) и возможность влиять на ключевые бизнес-метрики компании через современные технологии.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к управленческому опыту (3+ года) и глубокой экспертизе в узких областях: AdTech, каузальный вывод и математическая оптимизация. Кандидат должен сочетать навыки сильного лида и глубокие технические знания для проведения код-ревью.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция Data Science Manager в Берлине соответствует верхнему сегменту рынка. HelloFresh известен конкурентными зарплатами, которые часто дополняются бонусами и акциями (RSU), что может выводить совокупный доход выше среднего рыночного уровня.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Science Manager position for the Growth Alliance at HelloFresh. With over 8 years of experience in Data Science and a proven track record of leading high-performing teams, I am excited about the opportunity to drive business impact through sophisticated optimization algorithms and measurement frameworks in the Paid Search ecosystem.
In my previous roles, I have specialized in building ML systems for AdTech, focusing on causal inference and marketing measurement. I have extensive experience in bridging the gap between complex technical concepts and strategic marketing goals, which aligns perfectly with your requirement for a leader who can translate data products into business ROI. My technical background in Python and SQL, combined with a deep understanding of MMM and attribution models, allows me to provide rigorous oversight and mentorship to a team of talented scientists.
I am particularly drawn to HelloFresh's culture of innovation and scientific curiosity. I am eager to bring my expertise in mathematical optimization and forecasting to help refine your marketing investments and contribute to the continued growth of your global tech powerhouse.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в hellofresh уже сейчас
Присоединяйтесь к HelloFresh и возглавьте команду, определяющую будущее маркетинговых технологий одного из лидеров фудтеха Европы!
Описание вакансии
The Role
Are you ready to drive a huge business impact? As Data Science Manager for Search Optimisation, you will lead a team dedicated to maximizing the efficiency of our marketing investments. You will oversee the design of optimization algorithms and implementation measurement frameworks that directly steer our Paid Search ecosystem. In this role, you will take ownership of various data sources from internal conversion data to external ads platform data and translate them into production-grade data products. We are looking for a leader who thrives at the intersection of economic logic, data science and machine learning, translating complex business constraints into scalable data products that drive HelloFresh’s growth.
What you'll do
- Lead and mentor a team of data scientists and machine learning engineers, fostering a culture of technical excellence and scientific curiosity.
- Ensure scientific rigor across the team by overseeing ML systems and pipelines as well as experimental design, causal inference methodologies, and the validation of optimization logic.
- Provide technical oversight through code reviews and architectural discussions, ensuring that ML pipelines are robust, explainable, and aligned with business goals.
- Drive innovation and explore opportunities to refine approaches using emerging techniques as the role evolves (e.g., pLTV, keyword mining, or reinforcement learning).
- Bridge the gap between complex DS concepts and marketing strategy, acting as a key partner to senior stakeholders in the Marketing and Product organizations.
- Foster a collaborative and knowledge-sharing environment that attracts and develops top talent
- Think out of the box to come up with new ways of how we can improve our data products we deliver to our stakeholders
What you'll bring
- Leadership Experience: 8+ years in Data Science / Machine Learning, with 3+ years in a people management role.
- People Management Skills: Track record of managing and developing high-performing data science teams, with a focus on mentoring technical talent and fostering a culture of continuous learning.
- Domain Expertise: 3+ years building/deploying ML systems in AdTech/MarTech, with a focus on marketing measurement or ad optimization.
- Subject Matter Expertise: Deep knowledge of MMM, attribution models, and causal inference.
- Optimization Specialisation: Strong background in mathematical optimization (e.g., constrained optimization, budget steering) and forecasting.
- Technical Literacy: Fluency in SQL/Python. You can navigate complex codebases and perform reviews (familiarity with scikit-learn, PyMC, or Statsmodels).
- Strategic Communication: Exceptional ability to influence senior leadership and translate complex technical concepts into clear business ROI.
- Mindset: You are a critical thinker and creative problem solver who strives for excellence.
What we offer
Elevate your lifestyle! Join one of Europe's fastest-growing tech powerhouses in a dynamic phase of expansion.
- Immerse yourself in a diverse global community of 90+ nationalities.
- Enjoy a competitive compensation package that goes beyond the norm, with perks like a HelloFresh- subsidized Pension Scheme, Berlin relocation support, and a Hybrid working model.
- Elevate your lifestyle with exclusive discounts on your weekly HelloFresh box and office meals.
- Invest in your growth with a German language learning budget, and access to the HelloFresh Academy.
- Plus, we've got your well-being covered with mental health support, transportation perks, and working-parent-friendly benefits. From our 24/7 gym access,wellbeing platforms like Headspace and Spill, to sabbatical leave options, HelloFresh is not just a workplace; it's a lifestyle of perks and possibilities!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Causal Inference
- Marketing Mix Modeling
- Mathematical Optimization
- Forecasting
- Scikit-learn
- PyMC
- statsmodels
- AdTech
- MarTech
Возможные вопросы на собеседовании
Роль требует управления командой DS и ML-инженеров. Важно понять подход к развитию талантов.
Расскажите о вашем опыте менторства: как вы помогали члену команды вырасти из Middle в Senior специалиста?
Вакансия сфокусирована на маркетинговой эффективности. Проверка знаний в области измерения влияния.
Какие методы каузального вывода вы использовали для оценки инкрементальности маркетинговых кампаний в условиях отсутствия чистого A/B теста?
Оптимизация бюджетов — ключевая задача. Нужно оценить понимание математического аппарата.
Как бы вы подошли к задаче распределения бюджета между каналами с учетом нелинейной отдачи и бизнес-ограничений?
Менеджер должен уметь защищать технические решения перед бизнесом.
Опишите случай, когда вам нужно было убедить руководство в необходимости внедрения сложной ML-модели вместо простого эвристического правила. Как вы оценивали ROI?
Проверка опыта работы с современным стеком и архитектурного мышления.
С какими основными проблемами масштабируемости ML-пайплайнов в AdTech вы сталкивались и как их решали?
Похожие вакансии
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
Senior MLOps
Senior Data Scientist (Search)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Германия