- Страна
- Канада
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist
Отличная вакансия в известной технологической компании с сильной инженерной культурой. Работа напрямую влияет на бизнес-результаты, предлагается конкурентный пакет с опционами (equity) и работа над сложными, уникальными задачами на стыке экономики и ML.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области причинно-следственного вывода (causal inference) и опытом работы с крупномасштабными ML-системами в реальном времени. Требуется умение работать в условиях неопределенности и напрямую влиять на финансовые показатели компании.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Senior Data Scientist в Торонто рыночный диапазон составляет 130,000–180,000 CAD. Opendoor обычно предлагает конкурентоспособные базовые оклады плюс значительную долю в капитале компании (RSU).
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Scientist position at Opendoor. With a solid background in machine learning and statistical modeling, I am particularly drawn to Opendoor’s mission of transforming the residential real estate market through data-driven pricing signals. My experience in developing end-to-end ML pipelines and conducting rigorous causal inference analyses aligns perfectly with the challenges of valuing housing inventory at scale.
In my previous roles, I have successfully translated complex analytical findings into actionable business strategies, working closely with cross-functional teams to deploy models that directly impact the bottom line. I am proficient in Python, SQL, and modern ML tooling such as Spark and Airflow, and I thrive in environments where I can tackle ambiguous problems. I am excited about the opportunity to contribute to the Pricing team in Toronto and help Opendoor continue to innovate in the real estate space.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в opendoor уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Opendoor и определяйте будущее рынка недвижимости с помощью передовых моделей ценообразования!
Описание вакансии
Data Scientist, Pricing
*Location: In office 4 days a week; Ontario, Canada.*
Opendoor is transforming one of the largest, most complex markets in the world — residential real estate — using data at massive scale. Every pricing signal we generate directly impacts how we value homes, how we manage risk, and how efficiently capital moves through our marketplace. The work is highly leveraged: the quality of our pricing decisions influences conversion, margins, customer trust, and the company’s financial performance.
We are looking for mid to senior level Data Scientists. In this role, you will be a core driver of how Opendoor prices real estate at scale. You’ll operate at the intersection of economics, machine learning, experimentation, and product strategy — tackling ambiguity, shaping the pricing roadmap, and building models/analyses that materially move the business. Your insights will influence how we evaluate millions of dollars of housing inventory — and directly shape outcomes for our customers, our balance sheet, and the health of our marketplace.
What You’ll Do
- Build and maintain pricing metrics, dashboards, and frameworks.
- Run experiments and causal analyses to measure impact and drive decisions.
- Develop predictive + statistical models that improve pricing accuracy.
- Partner closely with Product, Engineering, and Operations teams to influence roadmap and model deployment.
- Deliver insights and narratives that inform executive strategy.
Skills & Qualifications
- Deep statistical reasoning: hypothesis design, experimental design, causal inference, and ability to distinguish signal vs noise.
- Proven end-to-end ML ownership: data acquisition, feature engineering, model development, validation, deployment, and ongoing monitoring.
- Strong SQL + Python proficiency; comfortable working with production data pipelines and modern ML tooling (e.g., Spark, Airflow, Ray, SageMaker, Vertex, etc.).
- Demonstrated ability to translate complex analytical findings into clear business recommendations and influence cross-functional decision-making.
- Experience working with ill-defined problems and driving clarity on problem definition, success metrics, and realistic tradeoffs.
- High data-quality bar: disciplined approach to validation, bias analysis, and making decisions rooted in evidence vs intuition.
- Effective communicator — able to tell the story behind the model to both highly technical and non-technical audiences.
Our compensation plan consists of a base salary, Opendoor equity and a comprehensive package of benefits including paid time off, paid holidays, medical/dental/vision insurance, basic life insurance, and 401(k) to eligible employees. All compensation parameters are based on experience.
#LI-RO
#LI-KC1
At Opendoor our mission is to tilt the world in favor of homeowners and those who aim to become one. Homeownership matters. It's how people build wealth, stability, and community. It's how families put down roots, how neighborhoods strengthen, how the future gets built. We're building the modern system of homeownership giving people the freedom to buy and sell on their own terms. We’ve built an end-to-end online experience that has already helped thousands of people and we’re just getting started.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Causal Inference
- Spark
- Airflow
- Ray
- Amazon SageMaker
- Google Vertex AI
- Statistics
- Feature Engineering
- Data Pipelines
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция требует глубокого понимания причинно-следственных связей для оценки влияния изменений в ценообразовании.
Как бы вы спроектировали эксперимент для оценки влияния новой стратегии ценообразования, если стандартное A/B тестирование невозможно из-за сетевых эффектов на рынке?
Работа связана с оценкой стоимости недвижимости, где точность критически важна для маржинальности.
Какие метрики вы бы использовали для оценки точности модели оценки стоимости жилья и как бы вы обрабатывали выбросы в данных о продажах?
Вакансия предполагает владение современным стеком обработки данных.
Опишите ваш опыт работы с распределенными вычислениями (например, Spark или Ray) для обучения моделей на больших объемах данных.
Data Scientist в Opendoor должен уметь объяснять сложные модели нетехническим стейкхолдерам.
Расскажите о случае, когда вам пришлось убеждать руководство принять решение на основе данных, которое противоречило их интуиции.
Упоминается важность мониторинга и владения жизненным циклом ML.
Как вы организуете мониторинг моделей после деплоя, чтобы вовремя заметить деградацию качества или дрейф данных (data drift)?
Похожие вакансии
Data Scientist
Research Data Scientist
Research Data Scientist
Data Scientist - Commodities
Python Developer
Scientifique de données
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Канада